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J-GLOBAL ID:202202292567019998   整理番号:22A1046674

水文モデルを用いたGRACEとGRACE-FO間のギャップの橋渡し【JST・京大機械翻訳】

Bridging the gap between GRACE and GRACE-FO using a hydrological model
著者 (7件):
資料名:
巻: 822  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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2002年に開始する2つの連続衛星ベースミッションである重力回復と気候実験(GRACE)とGRACE追跡On(GRACE-FO)は,地球陸水貯留異常(TWSA)を測定する前例のない方法を提供した。しかし,2017年7月から2018年5月までのGRACEとGRACE-FO製品の間に時間的ギャップが存在し,これはTWSA計算とモデリングにおけるバイアスと不確実性を導入した。以前の研究は,ギャップを埋めるための予測子として水文気候因子を組み込んだが,それらの大部分は,一般的にTWSAをトレンド除去し,物理的基礎を持たない人工知能または純統計モデルを利用した。したがって,物理的ベースの再構成はロバスト性を増すために必要とされる。本研究では,経験的水文モデルの開発によって時間的ギャップを埋める。「abcd」モデル,Tベース雪成分,および線形補正を用いて,流出発生,雪動力学,および長期傾向を表した。試験結果は,著者らの水文モデルが熱帯,温度,および大陸気候におけるTWSAをうまく再構成できるが,乾燥気候には更なる改善が必要であることを示した。ギャップに対する再構成は,海面収支とGLDAS導出TWSAに対する評価によって示されるように,高い精度とロバスト性を達成した。人工知能または統計的手法を用いた以前の研究と比較して,著者らの水文モデルはギャップ充填において同様に機能するが,GRACEとGRACE-FO製品の組み合わせを促進し,全体的TWSAの物理的理解を改善する,トレンド除去または脱季節変換には関与しない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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その他の汚染原因物質  ,  水質汚濁一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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