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J-GLOBAL ID：202202292954002307   整理番号：22A1069958

スモールエッジデバイスで人工知能を使用したリアルタイム故障予測システムの開発

Development of a Real-Time Failure Prediction System Using Artificial Intelligence with Small Edge Devices

著者 (2件)： OJIRO Tetsuya (Kyushu Sangyo Univ., Fukuoka, JPN) ,  TSURUTA Kazuhiro (Kyushu Sangyo Univ., Fukuoka, JPN)
資料名： Proceedings of IIAE International Conference on Industrial Application Engineering (Web)  (Proceedings of IIAE International Conference on Industrial Application Engineering (Web))
巻： 10th  ページ： 80-84 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0991A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・修理をスピードアップしながら,生産設備のメンテナンスコストを最小限に抑える必要があり,機器検査分野で人工知能を実装するための多くの研究が進行中。
・既に搭載されている位置センサのデータのみを使用して,サーボモータの故障をリアルタイムで検知・停止するシステムを開発。
・開発した故障判別AIをスモールエッジデバイスにクロスコンパイルし,このデバイスが障害をリアルタイムで識別する能力の検証について報告。
・結果,システムは100%の精度で異常を識別でき,製造業での使用により故障発生時のコストと時間の削減を期待。

シソーラス用語： モータ制御 ,  故障検出 ,  人工知能 ,  実時間処理 ,  位置センサ ,  *予測 ,  制御系 ,  *サーボモータ ,  生産設備
準シソーラス用語： *故障予測 ,  インテリジェント制御

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  リアルタイム ,  故障予測 ,  開発