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J-GLOBAL ID：202202293060528824   整理番号：22A1030210

多疾病のメタボロミクス:それはどこへ行くのか?【JST・京大機械翻訳】

Metabolomics of Multimorbidity: Could It Be the Quo Vadis?

著者 (4件)： Dash Pujarini (1Regional Medical Research Centre, Bhubaneswar, India) ,  Mohapatra Soumya R. (2Department of Research and Development, Kalinga Institute of Medical Sciences, KIIT Deemed to Be University, Bhubaneswar, India) ,  Mohapatra Soumya R. (3School of Biotechnology, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT), Deemed to Be University, Bhubaneswar, India) ,  Pati Sanghamitra (1Regional Medical Research Centre, Bhubaneswar, India)
資料名： Frontiers in Molecular Biosciences (Web)  (Frontiers in Molecular Biosciences (Web))
巻： 9  ページ： 848971  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7081A  ISSN： 2296-889X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多病性,2つ以上の慢性疾患の同時存在は,大きな程度に健康管理に影響を及ぼす。健康ケアコスト,より多くの障害,および生活の質不良との関連は,主要な公衆衛生リスクである。worryの問題は,多病的状態の管理が,複数のタイプの治療が時間において異なる疾患を治療するために必要であり,いくつかの治療法間の相互作用が有害であるという事実によって複雑である。同時発生疾患状態の原因因子を理解し,全過程に関与する連結経路を調査することは,合併症を解決する可能性がある。個人の共通責任因子に存在する異なる疾患条件が存在するとき,これらの共通原因を目標とする治療戦略は,それらの因子のために発生する多病性の発生の機会を確かに減少させるであろう。医学状態の根底にある代謝産物/分子を否定できるメタボロミクスは,バイオマーカーの同定および複数の疾患に対する効果的な治療戦略の介入のための効果的な技術であると考えられている。代謝プロファイルの理解は,異なる/類似した慢性疾患に対する一般的な責任を標的化することに光を当て,最終的に治療戦略を組み合わせ効果でより効果的にする。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  代謝産物 ,  *病気 ,  公衆衛生 ,  健康管理 ,  治療法 ,  ターゲティング ,  合併症 ,  治療計画 ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： 慢性疾患 ,  *メタボロミクス ,  代謝プロファイル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メタボロミクス ,  多疾病 ,  代謝経路 ,  慢性疾患 ,  治療標的

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

引用文献 (34件)：

• BisqueraA., GullifordM., DodhiaH., Ledwaba-ChapmanL., DurbabaS., Soley-BoriM., et al (2021). Identifying Longitudinal Clusters of Multimorbidity in an Urban Setting: A Population-Based Cross-Sectional Study. The Lancet Reg. Health - Europe 3, 100047. doi: 10.1016/j.lanepe.2021.100047
• BurgelP.-R., PaillasseurJ.-L., CaillaudD., Tillie-LeblondI., ChanezP., EscamillaR., et al (2010). Clinical COPD Phenotypes: a Novel Approach Using Principal Component and Cluster Analyses. Eur. Respir. J. 36, 531-539. doi: 10.1183/09031936.00175109
• ChengL., YangH., ZhaoH., PeiX., ShiH., SunJ., et al (2017). MetSigDis: a Manually Curated Resource for the Metabolic Signatures of Diseases. Brief. Bioinform. 20 (1), 203-209. doi: 10.1093/bib/bbx103
• FabbriE., AnY., SchrackJ. A., Gonzalez-FreireM., ZoliM., SimonsickE. M., et al (2015). Energy Metabolism and the burden of Multimorbidity in Older Adults: Results from the Baltimore Longitudinal Study of Aging. Gerona 70 (11), 1297-1303. doi: 10.1093/gerona/glu209
• Fernández-NiñoJ. A., Guerra-GómezJ. A., IdrovoA. J. (2020). Multimorbidity Patterns Among COVID-19 Deaths: Proposal for the Construction of Etiological Models. Rev. Panam. Salud. Publica. 44. doi: 10.26633/RPSP.2020.166

タイトルに関連する用語 (2件)： 疾病 ,  メタボロミクス