文献

J-GLOBAL ID：202202293070279567   整理番号：22A0180529

中国の乾燥地における潜在的耕地拡大か縮小か?リモートセンシングとSVMに基づく時空間評価【JST・京大機械翻訳】

Is potential cultivated land expanding or shrinking in the dryland of China? Spatiotemporal evaluation based on remote sensing and SVM

著者 (5件)： Cai Liping (School of Geography and Tourism, Qufu Normal University, 276826 Rizhao, China) ,  Wang Hui (School of Geography and Tourism, Qufu Normal University, 276826 Rizhao, China) ,  Liu Yanxu (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, 100875 Beijing, China) ,  Fan Donglin (School of Geography and Tourism, Qufu Normal University, 276826 Rizhao, China) ,  Li Xiaoxiao (School of Geography and Tourism, Qufu Normal University, 276826 Rizhao, China)
資料名： Land Use Policy  (Land Use Policy)
巻： 112  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0042C  ISSN： 0264-8377  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の個体群成長は,穀物需要の増加につながった。したがって,特に気候変動に敏感な乾燥地において,中国の潜在的耕地の動的の時空間評価を行うことは非常に重要である。大規模なスケールで行われた以前の評価は,しばしば豊富な指標に依存し,高い時空分解能で入手するのは容易ではなく,本研究では,リモートセンシング画像とサポートベクトルマシン(SVM)モデルを組み合わせて,中国の乾燥地における潜在的耕地と非耕作土地の動力学を同定した。第1に,成長季節の間のいくつかの植生指標の間で,8月における強化植生指数(EVI)は,収率と最も高度に相関した(R2=0.72)。第2に,栽培されていない潜在的耕地は,主に中国の乾燥地の北西と北東に分布し,一方,栽培された潜在的非耕地は,主に黄土高原に分布した。異なるモデルに従って,潜在的非耕作土地の面積は,潜在的耕地の2.78-15.68倍であった。最後に,湿潤傾向から利益を得て,中国の乾燥地における潜在的耕地は,2001年から2015年まで拡大した。2011~2015年に栽培されたポテンシャルの面積は,2001~2005年より34.39%多かった。これらの知見は,中国の乾燥地における栽培の最大の潜在的能力を示す潜在的耕地と定量的証拠の簡易評価のための新しい方法論的支援を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 穀類 ,  分解能 ,  耕土 ,  湿潤 ,  気候変動 ,  *農地 ,  *リモートセンシング ,  個体群 ,  *乾燥地帯 ,  機械学習 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 植生指標 ,  黄土高原 ,  リモートセンシング画像 ,  強化植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乾燥地 ,  耕作地の可能性 ,  機械学習 ,  リモートセンシング ,  時空間評価

分類 (1件)： 土地問題  (RD02020K)

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国 ,  乾燥地 ,  耕地 ,  拡大 ,  縮小 ,  リモートセンシング ,  SVM ,  時空間 ,  評価