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J-GLOBAL ID:202202293098110043   整理番号:22A1120601

都市森林インベントリーにおけるサンプリング充足度の推定方法:歩道上の樹木の非パターン化組成の事例【JST・京大機械翻訳】

Methods for the estimation of sampling sufficiency in urban forest inventories: The case of non-patterned compositions of trees on sidewalks
著者 (7件):
資料名:
巻: 70  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3286A  ISSN: 1618-8667  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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サンプリングインベントリは,都市森林を管理するための適切な情報を収集するための戦略であり,完全な在庫のための予算資源の不足と,コスト低減のための公共関与の欠如を与える。しかし,サンプリング充足試験の手順は,都市森林インベントリに関連した研究で特定できず,特定のパターンに従わない。したがって,サンプリング充足を決定するために,幹,樹冠,樹木の数,および種に関連する異なる変数をテストし,歩道上の樹木の目録の異なる目的に焦点を当てた。プロットの全数の10%のレベルで,各測定50.0m×3.0mで,その組成と質が,非パターン化樹木組成で,最も南アメリカの都市を代表する都市街路景観の層別在庫を実施した。12の異なる変数を用いて,10%と15%の誤差の限界を考慮して,サンプリング充足を分析した。成層プロセスは分析した変数の大部分(p>0.01)に対して必要であり,誤差は5.87%から15.28%の範囲であった。7つの変数,すなわち,胸高直径(DBH),断面面積,樹冠直径,樹冠面積,種の数,および歩道の平方メートル当たりの種の数,および街路のキロメートル当たりの種数について,10%の誤差限界で,側歩道上の樹木の全人口の10%についてサンプリング充足を達成した。しかし,この結果は,サンプリングの充足度を推定するために用いた変数の変動性によって影響された。街路のキロメートル当たりの木の数のような1つの変数で,異なる目標(樹木登録,利益,多様性)を達成することができないので,サンプリング充足推定は,少なくともDBH,樹冠直径,樹木の数,および種の数の使用に基づくべきである。それは,歩道上の樹木のサンプリングインベントリのためのより信頼できるデータ推定を確実にするためのより良い戦略である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
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測樹学  ,  生物燃料及び廃棄物燃料  ,  写真測量,空中写真  ,  リモートセンシング一般  ,  環境問題 

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