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J-GLOBAL ID：202202293924863853   整理番号：22A0648970

逆高速Fourier変換による非断熱分子動力学ハミルトニアンの内挿【JST・京大機械翻訳】

Interpolating Nonadiabatic Molecular Dynamics Hamiltonian with Inverse Fast Fourier Transform

著者 (4件)： Wang Bipeng (Department of Chemical Engineering, University of Southern California, California, United States) ,  Chu Weibin (Department of Chemistry, University of Southern California, California, United States) ,  Prezhdo Oleg V. (Department of Chemical Engineering, University of Southern California, California, United States) ,  Prezhdo Oleg V. (Department of Chemistry, University of Southern California, California, United States)
資料名： Journal of Physical Chemistry Letters  (Journal of Physical Chemistry Letters)
巻： 13  号： 1  ページ： 331-338  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3687A  ISSN： 1948-7185  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非断熱(NA)分子動力学(MD)は,原子レベルでのナノスケールおよび分子材料における平衡過程,および時間分解分光実験を模倣する時間領域において,1つの研究を可能にする。ab initio NAMDは励起エネルギーとNA結合の計算コストにより約100原子と数ピコ秒に制限される。ab initio品質NAMDをナノ秒と数千原子に拡張できる直接的方法論を開発した。ab initio NAMDハミルトニアンをサンプリングし,Fourier変換を用いて軌跡に沿って補間し,次に,既知のアルゴリズムでNAMDを実行するのに用いた。この方法論は古典的経路近似に依存し,多くの材料およびプロセスに対して成立する。完全なab initio品質記述を達成するために,軌道をab initio訓練機械学習力場を用いて得ることができた。この方法は,複雑な動力学を示すハイブリッド有機-無機および全無機金属ハライドペロブスカイトにおける電荷キャリアトラッピングおよび緩和によって実証され,光電子応用に対して活発に研究されている。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Fourier変換 ,  *ハミルトニアン ,  アルゴリズム ,  軌跡 ,  *内挿法 ,  近似法 ,  時間分解分光法 ,  励起エネルギー ,  規模 ,  力の場 ,  *分子動力学 ,  機械学習
準シソーラス用語： ナノスケール ,  トラッピング ,  計算コスト ,  電荷キャリア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分子の電子構造  (BH05010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高速Fourier変換 ,  分子動力学 ,  ハミルトニアン ,  内挿