文献

J-GLOBAL ID：202202294549298371   整理番号：22A0396272

動的脳自己調節モデルにおける遺伝的アルゴリズムによる動脈抵抗とコンプライアンスパラメータの優れたフィッティング【JST・京大機械翻訳】

Superior Fitting of Arterial Resistance and Compliance Parameters With Genetic Algorithms in Models of Dynamic Cerebral Autoregulation

著者 (4件)： Robles Felipe-Andres Bello (Informatics Engineering Department, Universidad de Santiago de Chile, Estacio ́n Central, Santiago de Chile) ,  Panerai Ronney B. (Cardiovascular Sciences Department, University of Leicester, U.K.) ,  Katsogridakis Emmanuel (Cardiovascular Sciences Department, University of Leicester, U.K.) ,  Chacon Max (Informatics Engineering Department, Universidad de Santiago de Chile, Chile)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 69  号： 1  ページ： 503-512  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:動脈血圧(ABP)と脳血流(CBF)の自然変動に基づいて,正常と障害動的脳自己調節(dCA)を識別する能力は,かなりの臨床的関連性を有する。この研究は,dCAに対する筋原性と代謝機構を反映するパラメーターとして,血管抵抗とコンプライアンスの別の寄与を定量化することを目的にした。【方法】45人の被験者を,空気中5%二酸化炭素の混合物を呼吸して誘発した正常および過炭酸条件下で研究した。入力としてABPおよび出力としてCBFVを用いた動的脳血管抵抗およびコンプライアンスモデルを,各被験者および呼吸条件に対するパラメータ値を同定するために,遺伝的アルゴリズムを用いて適合させた。【結果】dCAの効率は,ABPステップ変化に対するモデル生成CBFV応答から評価し,両条件の間でROC曲線下面積(AUC)が0.9の領域を伴って,正常カペニアにおける5.56±1.57および過炭酸症における2.38±1.73の自己調節指数に対応した。血管コンプライアンスは,正常炭酸ガスの0.75±0.7ml/mmHgから高炭酸ガス血症の5.82±12.0ml/mmHgに増加し,AUCは0.88であった。結論:個別化モデルパラメータがdCA障害に関する関連診断および予後情報を提供できる臨床応用において,このアプローチを検証する更なる研究が必要である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 血管 ,  二酸化炭素 ,  *コンプライアンス ,  *動脈 ,  血管抵抗 ,  炭酸 ,  予後 ,  *自己調節 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  脳血流
準シソーラス用語： 被験者 ,  動脈圧 ,  モデルパラメータ ,  臨床応用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 循環系モデル  (EL02020V) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  循環系の診断  (GJ02000V) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 脳 ,  自己調節 ,  モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  動脈 ,  フィッティング