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J-GLOBAL ID：202202294650357329   整理番号：22A0950890

ルイジアナに影響する熱帯低気圧のための確率的降雨発生器【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic rainfall generator for tropical cyclones affecting Louisiana

著者 (8件)： Villarini Gabriele (IIHR-Hydroscience & Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA) ,  Zhang Wei (IIHR-Hydroscience & Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA) ,  Zhang Wei (Department of Plants, Soils and Climate, Utah State University, Logan, Utah, USA) ,  Miller Paul (Department of Oceanography and Coastal Sciences, Louisiana State University, Baton Rouge, Louisiana, USA) ,  Johnson David R. (School of Industrial Engineering and Department of Political Science, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA) ,  Grimley Lauren E. (The Water Institute of the Gulf, Baton Rouge, Louisiana, USA) ,  Grimley Lauren E. (Department of Geological Sciences, University of North Carolina, Chapel Hill, North Carolina, USA) ,  Roberts Hugh J. (The Water Institute of the Gulf, Baton Rouge, Louisiana, USA)
資料名： International Journal of Climatology  (International Journal of Climatology)
巻： 42  号： 3  ページ： 1789-1802  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0905A  ISSN： 0899-8418  CODEN： IJCLEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,Louisianaに影響する熱帯低気圧(TCs)に対する確率的降雨発生器の開発に焦点を当てた。2002年~2017年にLouisiana海岸沿いの陸面を造り,各嵐に対する高分解能(λ>5kmと20分)のTC-降雨場のアンサンブルを生成する12の嵐を考察した。著者らは,決定論的および確率的成分の製品を通して,パラメトリックTC降雨モデル(国際性能評価タスクフォーストン解析[IPET])から得られた降雨に対して観測された降雨を関連づけるデータ駆動乗法モデルを開発した。前者は降雨依存バイアスを説明し,一方,後者は降雨過程の確率的性質に対する後者である。予備段階として,著者らは,IPETモデルの全体的バイアスを,土地利用における全TC降雨の関数として,そして,陸上における最大風速を,記述した。次に,立方スプラインを用いて降雨依存性バイアスを推定した。最後に,確率分布と空間相関に関してランダム誤差を特性化した。ランダム誤差の対数の限界分布を4つのGauss分布の混合物によって記述でき,その空間相関をノンパラメトリックKendallのτに基づいて推定した。次に,特定の統計的特性を有するランダム場のアンサンブルを生成する方法論を提示した。ここで,確率的降雨の発生は,IPET降雨と観測の間の不確実性の統計的モデリングから来る。これらの結果は,LouisianaとIPETモデルに対して有効であるが,この方法は他のパラメトリック降雨モデルと地域に対して一般化でき,TC降雨に伴うリスクの定量化を改善する実行可能なツールである。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降雨 ,  *熱帯低気圧 ,  正規分布 ,  不確実性 ,  土地利用 ,  確率分布 ,  海岸 ,  乗算 ,  ノンパラメトリック法 ,  スプライン ,  対数 ,  高分解能 ,  陸地 ,  陸面
準シソーラス用語： ランダム誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： IPET ,  ルイジアナ ,  降雨 ,  降雨発生装置 ,  統計的モデリング ,  熱帯低気圧

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ルイジアナ ,  熱帯低気圧 ,  確率 ,  降雨 ,  発生器