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J-GLOBAL ID：202202294947350694   整理番号：22A0005481

異種計算システムにおける一般行列乗算ルーチンの性能の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing the performance of general matrix multiplication routine on heterogeneous computing systems

著者 (3件)： Sorokin Aleksei (Computing Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences, Khabarovsk, Russia) ,  Malkovsky Sergey (Computing Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences, Khabarovsk, Russia) ,  Tsoy Georgiy (Computing Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences, Khabarovsk, Russia)
資料名： Journal of Parallel and Distributed Computing  (Journal of Parallel and Distributed Computing)
巻： 160  ページ： 39-48  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0613B  ISSN： 0743-7315  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,現代の不均一コンピューティングシステムに関する一般的マトリックス乗算ルーチン性能に関する研究の結果を含んだ。IBM POWERおよびIntel Xeon CPU上の二重精度実数および複素数の行列のためのルーチンのシングルスレッドおよびマルチスレッド性能に加えて,特定のBLASライブラリ実装によってサポートされるNVIDIA GPUsに対する自動オフロード計算の可能性を研究した。CPU対GPU相互作用を確実にする相互接続の帯域幅の性能への影響に特別な注意を払った。得られた結果は,高速NVLink相互接続によるIBM計算システムがGPU上で行列乗算を行う最良の性能を示した。従って,これらのシステムは,既存のソフトウェアを著しく変える必要なしに,このルーチンを利用するタスクの解を加速するために使用できる。IntelコンピューティングシステムのCPUとIntel MKLライブラリは,小さなマトリックスで操作を実行する最良の効率を示す。研究結果は,一般的マトリックス乗算ルーチンを利用するソフトウェアの性能を改良するためのアプローチを開発するのに用いることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *計算機システム ,  相互接続 ,  複素数 ,  実数 ,  帯域幅 ,  ソフトウェア ,  マルチスレッド
準シソーラス用語： *ルーチン ,  *行列積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 行列乗算 ,  高性能コンピューティング ,  自動計算オフローディング ,  異種計算 ,  グラフィックス処理装置

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 計算システム ,  行列乗算 ,  ルーチン