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J-GLOBAL ID：202202295123394722   整理番号：22A1101248

電気自動車におけるリチウムイオン電池パックのためのソフト短絡診断法【JST・京大機械翻訳】

A Soft Short-Circuit Diagnosis Method for Lithium-Ion Battery Packs in Electric Vehicles

著者 (4件)： Xu Yiming (School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology, Melbourne, VIC, Australia) ,  Ge Xiaohua (School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology, Melbourne, VIC, Australia) ,  Shen Weixiang (School of Science, Computing and Engineering Technologies, Swinburne University of Technology, Melbourne, VIC, Australia) ,  Yang Ruixin (Department of Vehicle Engineering, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Power Electronics  (IEEE Transactions on Power Electronics)
巻： 37  号： 7  ページ： 8572-8581  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0211B  ISSN： 0885-8993  CODEN： ITPEE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池パックにおけるソフト短絡(SC)故障の早期検出は,電気自動車の安全性を高め,壊滅的な危険を防止するために重要である。本論文は,共同ソフトSC故障検出と推定を達成する電池故障診断法を提案した。特に,拡張状態空間電池モデルに基づいて,H_∞非線形オブザーバを構築し,モデルパラメータ変動の存在における充電状態(SOC)とソフトSC電流を推定した。次に,所望のH_∞性能の下の推定誤差システムの漸近安定性を正式に証明して,扱いやすいオブザーバ設計基準を引き出した。さらに,診断アルゴリズムを開発し,観測者からの推定SOCとCoulomb計数から計算されたSOCの間の差異をチェックすることにより,ソフトSC故障を検出した。ソフトSC故障が検出されると,このアルゴリズムはソフトSC抵抗を推定ソフトSC電流から計算できる。最後に,異なる作動条件と種々のSC抵抗値の下での直列接続電池パックのソフトSC実験を行い,提案した方法の有効性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *電池 ,  電流 ,  故障 ,  *電気自動車 ,  故障診断 ,  充電 ,  直列接続 ,  モデル ,  パラメータ ,  状態 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  モデルパラメータ ,  診断アルゴリズム ,  充電状態 ,  *電池パック ,  非線形オブザーバ ,  電池モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  リチウムイオン電池 ,  ソフト ,  短絡 ,  診断法