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J-GLOBAL ID：202202295234033161   整理番号：22A1039118

健康ビッグデータに基づくChorus感情認識と知的医療応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Chorus Emotion Recognition and Intelligent Medical Application Based on Health Big Data

著者 (2件)： Li Yu (School of Music, Sichuan Normal University, Chengdu 610000, China) ,  Chen Yao (School of Music, Sichuan Normal University, Chengdu 610000, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コーラス活動において,導体は,音楽作業を回復させるための choのメンバーをリードする。音楽を音と完全に解釈するならば,感情と感情表現は特に重要である。本論文では,アンサンブル学習に基づくクラウドHBD(健康ビッグデータ)統合システムを設計し,HBDの高効率で高精度の統合を実現した。3つの感情を含む感情的音声データベース(例えば,楽しさ,静穏,およびボアドーム)を確立し,そして,感情的特徴分析や,コーラス感情認識研究に必要な抽出などのコーパス問題を解いた。また,感情的変化における分類と意思決定を研究し,複数の感情的特徴に基づくDBN(深い信念ネットワーク)コラス感情認識アルゴリズムを提案した。特徴DBN(Deep Belief Network)Chorus感情認識アルゴリズムにより,感情を記述し,次に,それらをDBNネットワークに送り,高レベル特徴記述子を抽出するため,様々なロバスト低レベル特徴を抽出した。次に,ELM(極値学習機械)の分類結果を投票して,アンサンブル学習のアイデアと融合して,アルゴリズムの有効性を3つの公開データセットに関して証明した。Copyright 2022 Yu Li and Yao Chen. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  表現 ,  意思決定 ,  *感情 ,  *データ ,  ネットワーク ,  音響 ,  学習機械 ,  *認識 ,  導体 ,  ロバスト性 ,  機械学習 ,  コーパス
準シソーラス用語： アンサンブル学習 ,  *感情認識 ,  感情表現 ,  信念ネットワーク ,  認識アルゴリズム ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (25件)：

• K. Zhan, "Sports and HBD system based on 5G network and Internet of Things system," Microprocessors and Microsystems, vol. 80, no. 2, 2020.
• S.-Y. Choi, K. Chung, "Knowledge process of health big data using MapReduce-based associative mining," Personal and Ubiquitous Computing, vol. 24, no. 5, pp. 571-581, 2020.
• T. Yang, G. Yuan, J. Yan, "Health analysis of footballer using big data and deep learning," Scientific Programming, vol. 2021, no. 2, pp. 1-8, 2021.
• W. Xing, Y. Bei, "Medical HBD classification based on KNN classification algorithm," IEEE Access, vol. 22, no. 99, pp. 1, 2019.
• R. K. Barik, H. Dubey, K. Mankodiya, "GeoFog4Health: a fog-based SDI framework for geospatial HBD analysis," Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 10, no. 2, pp. 551-567, 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  感情認識 ,  医療応用 ,  研究