文献

J-GLOBAL ID：202202295600699599   整理番号：22A1037748

非線形適応アルゴリズムベース知的平面画像相互作用システムの回顧【JST・京大機械翻訳】

Retrospection of Nonlinear Adaptive Algorithm-Based Intelligent Plane Image Interaction System

著者 (6件)： Guan Zixi (Shenyang City University, School of Film and Television Media, Liaoning, Shenyang 110112, China) ,  Pamba Raja Varma (LBS Institute of Technology for Women, Poojapura, Thiruvanathapuram, Kerala, India) ,  Balachander Bhuvaneswari (Saveetha School of Engineering, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Khare Deepak Kumar (Department of Information Technology, Institute of Engineering and Technology, Dr. Rammanohar Lohiya Avadh University, Ayodhya, UP, India) ,  Deb Nabamita (Department of Information Technology, Gauhati University, Assam 781014, India) ,  Boddu Rajasekhar (Department of Software Engineering, College of Computing and Informatics, Haramaya University, Dire Dawa, Ethiopia)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像強調アルゴリズムにおける適応フィルタリングアルゴリズムの適用と分類を紹介した。そして,フィルタリングノイズ低減影響を,プログラミング,画像処理,LMSアルゴリズム,RLSアルゴリズム,ヒストグラム等化アルゴリズム,およびWienerフィルタリング方式フィルタリングノイズ低減効果のためにMATLABソフトウェアを使用して比較する。インテリジェントグラフィック画像相互作用システムを最適化するために,インテリジェントグラフィック画像相互作用システム研究の提案した非線形適応アルゴリズムは,シミュレーション実験のためのディジタルフィルタと適応フィルタリングアルゴリズムに基づいている。いくつかのノイズ指数データフィルタリングアルゴリズムの実験結果は,LMS指数のファジィ係数kが0.86,RLS指数が0.91,ヒストグラム等化指数が0.53であり,Wienerフィルタリング指数が0.62であることを示した。品質指数QのLMS指数は0.90であり,RLS指数は0.95,ヒストグラム等化指数は0.58,Wienerフィルタリング指数は0.65であった。上記の結果に従って,RLS方式によるLMSの比較と,処理工程におけるシミュレーション結果におけるSNR,k,およびQ値に従って,RLSアルゴリズムの収束速度は明らかにLMSアルゴリズムのものより良い,そして,安定性も良いことがわかった。さらに,差分イメージングデータは,TBPおよびCPの臨床診断および定性的分化に対する強い参照を提供し,MSCTは腹膜炎の臨床診断における広範な応用に値する。オリジナル画像に対する高い類似性を有する画像の処理効果は,シミュレーションで用いたヒストグラム等化およびWienerフィルタリング法と比較して大いに改善された。Copyright 2022 Zixi Guan et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *相互作用 ,  ディジタルフィルタ ,  フィルタリング ,  *画像 ,  Q値 ,  雑音低減 ,  画像強調 ,  適応フィルタリング
準シソーラス用語： RLS法 ,  *適応アルゴリズム ,  収束速度 ,  マルチスライスCT , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (19件)：

• S. F. Suhel, V. K. Shukla, S. Vyas, V. P. Mishra, "Conversation to automation in banking through chatbot using artificial machine intelligence language," Proceedings of the 2020 8th International Conference on Reliability, Infocom Technologies and Optimization (Trends and Future Directions) (ICRITO), pp. 611-618, IEEE, 2020.
• G. Verma, R. Chakraborty, "A hybrid privacy preserving scheme using finger print detection in cloud environment," Ingénierie des Systèmes d’Information, vol. 24, no. 3, pp. 343-351, 2019.
• E. Marchand, H. Uchiyama, F. Spindler, "Pose estimation for augmented reality: a hands-on survey," IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 22, no. 12, pp. 2633-2651, 2016.
• Z. Bai, "Research on the optimization of intelligent child restraint systems based on children of different ages," Journal of Mechanical Engineering, vol. 51, no. 6, pp. 118, 2015.
• J. Cheng, M. Li, D. Guan, T. Wang, W. Zhang, "Research on nonlinear comprehensive calibration algorithm for the single-axis rotation inertial navigation system based on modified unscented kalman filter," Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, vol. 14, no. 3, pp. 1535-1542, 2017.

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形 ,  適応アルゴリズム ,  平面画像 ,  相互作用