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J-GLOBAL ID：202202296209973148   整理番号：22A0162153

ハリケーン-予報-避難システムの動力学を調べるためのエージェントベースモデリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An agent-based modeling framework for examining the dynamics of the hurricane-forecast-evacuation system

著者 (3件)： Harris Austin (University of Wisconsin-Milwaukee, 3200 N. Cramer Ave., EMS Room 403 University of Wisconsin, Milwaukee, Milwaukee, WI, 53211, United States) ,  Roebber Paul (University of Wisconsin-Milwaukee, 3200 N. Cramer Ave., EMS Room 403 University of Wisconsin, Milwaukee, Milwaukee, WI, 53211, United States) ,  Morss Rebecca (National Center for Atmospheric Research, 3090 Center Green Dr., Boulder, CO, 803012252, United States)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 67  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハリケーン避難は,多くの相互作用する物理的-社会的要因と,嵐のアプローチとして時間とともに進化する不確実性を含む。これらの複雑で不確実な動力学のため,ハリケーン-プレキャスト-避難システムを改善することは,研究者や実務者にとっての困難な課題として残っている。本論文では,ハリケーン-プレキャスト-避難システムの複雑なダイナミクスを全体的に調査するために構築したモデリングフレームワークを導入し,どの因子が最も重要なか,そしてそれらが実際のあるいは合成シナリオの範囲にわたってどのように相互作用するかを決定する。FLEEと呼ばれるモデリングフレームワークは,自然災害(ハリケーン),人間システム(情報フロー,避難決定),ビルド環境(道路インフラストラクチャ),システム間の接続(予測と警報情報,交通)のモデルを含む。本論文では,FLEEの概念化および実装を記述し,重要なパラメータが修正されるとき,その挙動を説明する概念実証実験を示した。そうすることで,FLEEが,経験的仕事をインフォームし,構築する新しい展望から,ハリケーン-プレキャスト-避難システムのダイナミクスをいかに検討できるかを示した。この情報は,ハザードリスク管理,気象学,および関連分野の研究者と実務者を支援することができ,それによって,ハリケーン損失を緩和するための直接応用の有望性を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  不確実性 ,  道路 ,  気象学 ,  *ハリケーン ,  *避難 ,  自然災害 ,  インフラストラクチャー ,  リスク管理 ,  実証実験 ,  エージェントモデル
準シソーラス用語： ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エージェントベースモデル ,  ハリケーン ,  避難 ,  交通 ,  意思決定 ,  予測

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハリケーン ,  予報 ,  動力学