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J-GLOBAL ID：202202296348404062   整理番号：22A1175383

FLNNとGMMに等価な共通線形項結果を持つファジィシステム【JST・京大機械翻訳】

A fuzzy system with common linear-term consequents equivalent to FLNN and GMM

著者 (6件)： Zhang Yuanpeng (Department of Medical Informatics, Nantong University, Nantong, China) ,  Zhang Yuanpeng (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnical University, Hong Kong, China) ,  Wang Guanjin (Discipline of Information Technologies, Mathematics and Statistics, Murdoch University, Perth, Australia) ,  Chung Fu-lai (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnical University, Hong Kong, China) ,  Wang Shitong (School of Artificial Intelligence and Computer, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Wang Shitong (Jiangsu Key Construction Laboratory of IoT Application Technology, Wuxi, China)
資料名： International Journal of Machine Learning and Cybernetics  (International Journal of Machine Learning and Cybernetics)
巻： 13  号： 5  ページ： 1475-1492  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4478A  ISSN： 1868-8071  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,CLT-TSKと呼ばれる新しいTakagi-Sugeno-Kang(TSK)ファジィシステム(各ファジィルールが共通の線形項を所有する)を,その4つの特有のメリットを実証するために利用した。それらは;(1)はるかに少ないパラメータが含まれるので,CLT-TSKは解釈可能性を強化した。(2)広く使用された計算知能ツールとして,わずかに変化した機能リンクニューラルネットワーク(FLNN)は,CLT-TSKとかなり等価である。その結果,FLNNはファジィモデルの philosophy学から最初の試みで実際に再考される。(3)Gauss混合モデル(GMM)の各成分が対応するラベル構造に及ぼす各成分におけるトレーニングサンプルの固有構造の影響の意味でGMMの定式化に等しく寄与するという穏やかな仮定によって,CLT-TSKはGMMと等価であると理論的に証明され,それは実際に,新しい統計的観点からCLT-TSKとFLNNの両方を理解するのに役立つ。(4)CLT-TSKの出力表現は,単純な回帰が,様々なデータモデリングタスクのための最終予測モデルの基礎的だが非常に重要な要素であるべき,最近描かれた観察と一致する。CLT-TSK,FLNNおよびGMMの間の等価性のために,それらのそれぞれの効果的学習方法を,現在,相互に採用することができ,そして,1つのモデル訓練におけるどんな新しい努力も,実際に,これらの3つのモデルの間で,もうひとつの新しい学習法を提供するであろう。特に,最小学習機械に関する著者らの以前の研究の助けを借りて,本研究ではCLT-TSKのための高速学習法を開発した。異なる種類のデータセットに関する実験結果は,CLT-TSKの有望な分類と実行時間性能を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  出力 ,  学習機械 ,  規則 ,  人工知能 ,  線形性 ,  モデル ,  パラメータ ,  等価性 ,  定式化 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 実行時間 ,  ファジィルール ,  *ファジィシステム ,  Gauss混合モデル ,  ファジィモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： TSKファジィシステム ,  共通線形項 ,  GMM ,  FLNN ,  LLM

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： GMM ,  線形 ,  ファジィシステム