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J-GLOBAL ID：202202296685362514   整理番号：22A0980545

データマイニングと機械学習アルゴリズムを用いた種々の問題に対する推奨生成【JST・京大機械翻訳】

Generating Recommendations for Various Problems Using Data Mining and Machine Learning Algorithms

著者 (2件)： Lobo L. M. R. J. (Department of Computer Science & Engineering, Walchand Institute of Technology, Solapur, India) ,  Birbal Kale Manoj (Department of Computer Science & Engineering, Walchand Institute of Technology, Solapur, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 844  ページ： 963-981  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦を生成する今日利用可能なシステムは,過去に収集されたユーザの情報によってサポートされている。それは,特定の時間に意図を含んでいない。データマイニングと機械学習アルゴリズムの利用は,推奨リストの適合性を推定する適応度関数とモデルを使用するリアルタイム推薦を提供する。ソーシャルネットワークの利用は,より便利なシナリオ中にユーザ生成コンテンツを提供する。また,ユーザ経験を用いた。推薦システムは,それらに対する品質の提供において,アウトサイズの役割を果たす。本論文では,データ処理と機械学習アルゴリズムを使用して,推薦がどのように生成されるかを示した。多様な応用を有する3つのシステムを,本論文で扱った。第1に,推薦は,関連ルールマイニングと遺伝的アルゴリズムの支援によって,あるパラメータを用いてより良い作物栽培のために使用する。第二に,抽出した特徴として標題,記述およびハッシュタグで利用可能なものから広告のためのビデオを推薦する方法を提案した。これらは機械学習関連マルチラベル分類アルゴリズムを使用する。最後に,推薦を得るためにニューラルネットワークを使用する抗-初心推薦システムを提唱した。3つの事例で,推薦の精度と効率が向上することが観察された。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  情報 ,  ニューラルネットワーク ,  録画装置 ,  モデル ,  データ処理 ,  利用者 ,  *機械学習 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *学習アルゴリズム ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  推奨システム ,  社会的ネットワーク ,  ルールマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  顔画像 ,  相関ルールマイニング ,  レコメンダーシステム ,  マルチラベル

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング ,  機械学習 ,  アルゴリズム ,  推奨