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J-GLOBAL ID：202202296926565973   整理番号：22A1199133

情報抽出に基づくグリッド欠陥テキストマイニングシステムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of power grid defect text mining system based on information extraction

著者 (1件)： Song Lihua (福建億榕信息技術有限公司,福建福州350003)
資料名： Dianzi Sheji Gongcheng  (Dianzi Sheji Gongcheng)
巻： 30  号： 3  ページ： 31-34,39  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4171A  ISSN： 1674-6236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力網に大量の欠陥テキストが存在するため、従来の方法では欠陥タイプを精確に区別できないため、テキストマイニング精度が低いため、情報抽出に基づくグリッド欠陥テキストマイニングシステム設計を提案した。データストレージモジュールを用いてシステムメモリに直接アクセスし,負荷分散サーバを通して要求応答を実行する。マルチプロセスブラウザアーキテクチャを設計し,マルチプロセスアプリケーションを閲覧する。テキストマイニングモデルを構築し、大量の情報要素をグリッド欠陥タームリスト形式に整理し、グリッド欠陥テキストを入力した後、用語注釈標準形式を利用してタームリストの内容を認識し、固定周期におけるラベルの被覆率を計算し、平均時間間隔と偏差度を記録した。それにより,電力網の欠陥ラベルマークの周期を得た。この周期において、欠陥の種類を確定し、データマイニングを完成する。実験結果は,このシステムのマイニング精度が85%であり,この方法のマイニング結果が信頼でき,実際の応用価値を持つことを示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システム設計 ,  用語 ,  電力系統 ,  データ蓄積 ,  多重処理 ,  応用プログラム ,  *知識獲得 ,  計算機アーキテクチャ ,  被覆率 ,  負荷分散 ,  アノテーション ,  情報抽出 ,  *データマイニング ,  ブラウザ
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  ランダムアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 情報抽出 ,  グリッド ,  欠陥 ,  テキストマイニング ,  設計