文献

J-GLOBAL ID：202202297087734342   整理番号：22A1063846

誘導フィルタに基づく多モード画像融合法【JST・京大機械翻訳】

Multimodal Image Fusion Method Based on Guided Filter

著者 (3件)： Zhang Hui (School of Mathematics and Computer Science, Ningxia Normal University, Guyuan 756099 Ningxia, P. R. China) ,  Han Xinning (School of Chemistry and Chemical Engineering, Ningxia Normal University, Guyuan 756099 Ningxia, P. R. China) ,  Zhang Rui (School of Mathematics and Statistics, NingXia University, Yinchuan 750021, Ningxia, P. R. China)
資料名： International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence  (International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
巻： 36  号： 1  ページ： 2254003  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0877A  ISSN： 0218-0014  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチモーダル画像融合のプロセスにおいて,エネルギーの保護と詳細の抽出を考慮して,画像融合の後の視覚効果を改善する方法は,近年ますます多くの注目を引きつけた。基底層の視覚顕著性と最終動作レベル測定の研究に基づき,誘導フィルタに基づくマルチモーダル画像融合法をこの論文で提案する。最初に,誘導フィルタのマルチスケール分解を用いて,2つのソース画像を小規模層,大規模層および基底層に分解した。最大絶対値の融合規則を小規模層で採用して,規則的視覚パラメータに基づく重み融合規則を大規模層に採用して,活性レベル測定に基づく融合規則を基底層に採用した。最後に,融合3つのスケールを最終融合画像に積層した。実験結果は,提案方法がマルチモーダル画像融合における画像エッジ処理と視覚効果を改善できることを示す。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  フィルタ ,  レベル測定 ,  核融合 ,  *画像処理 ,  *画像 ,  視覚効果 ,  *多モード ,  指数 ,  *融合 ,  規模 ,  絶対値
準シソーラス用語： *画像融合 ,  マルチスケール ,  融合画像 ,  マルチモダリティー画像 ,  視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マルチモーダル画像 ,  誘導フィルタ ,  核融合

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 誘導 ,  多モード ,  画像融合