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J-GLOBAL ID：202202297317774925   整理番号：22A0489931

テネシー・イーストマン・プロセスを用いたビッグデータをシミュレーションするためのGUIの利用【JST・京大機械翻訳】

An easy to use GUI for simulating big data using Tennessee Eastman process

著者 (7件)： Andersen Emil B. (Process and Systems Engineering Center (PROSYS), Department of Chemical and Biochemical Engineering, Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark) ,  Udugama Isuru A. (Process and Systems Engineering Center (PROSYS), Department of Chemical and Biochemical Engineering, Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark) ,  Gernaey Krist V. (Process and Systems Engineering Center (PROSYS), Department of Chemical and Biochemical Engineering, Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark) ,  Khan Abdul R. (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark) ,  Bayer Christoph (Department of Process Engineering, TH Nuernberg, Nuernberg, Germany) ,  Kulahci Murat (Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark) ,  Kulahci Murat (Department of Business Administration, Technology and Social Sciences, Lulea University of Technology, Lulea, Sweden)
資料名： Quality and Reliability Engineering International  (Quality and Reliability Engineering International)
巻： 38  号： 1  ページ： 264-282  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0764C  ISSN： 0748-8017  CODEN： QREIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業化学プロセスへのデータ駆動プロセスモニタリングと制御技術およびそれらの適用は,産業4.0,デジタル化およびモノのインターネットに関する現在の焦点により人気を得ている。しかし,そのような技術の開発のためには,十分に大きく信頼性のあるデータセットを得ることで克服しなければならない重大な障壁がある。結果として,データ駆動プロセスモニタリングと制御ツールの開発と試験における実プラントとプロセスデータの使用は,データを取得,処理,解釈する重要な努力を投資することなく困難になる。したがって,研究者は,追加のデータ処理や解釈の必要なしに,大量の現実的で信頼性のあるプロセスデータを努力しないツールを必要とする。本研究では,Tennessee Eastmanプロセスシミュレーションベンチマークに基づくデータ生成プラットフォームを提案した。MATLABSimulinkで開発したグラフィカルユーザインタフェイス(GUI)を提示して,連続時間依存プロセスのためのプロセス制御の現実における大きなデータ概念の適用可能性をテストするための大量のデータを生成することができた。データ生成ツールと相互作用するR-Shiny appも,説明目的のために提示した。アプリはTennessee Eastman Processによって生成された結果を可視化でき,PCAに基づく標準故障検出と診断研究を行うことができる。データ発生器GUIは,https://github.com/dtuprodana/TEPでの研究目的のための充電がない。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  信頼性 ,  プロセス制御 ,  化学プロセス ,  可視化 ,  故障検出 ,  応用プログラム ,  データ処理 ,  連続時間系 ,  *GUI【計算機】 ,  インターネット
準シソーラス用語： プロセス監視 ,  データ駆動 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 化学プロセス ,  ディジタル化 ,  産業4.0 ,  プロセス監視と制御 ,  プロセスシミュレータ ,  プロセス監視

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビッグデータ ,  シミュレーション ,  GUI