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J-GLOBAL ID：202202297405287473   整理番号：22A0027781

ソフトウェア工学とデータ科学専門家のための共通試験用語に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a Common Testing Terminology for Software Engineering and Data Science Experts

著者 (5件)： Jockel Lisa (Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering IESE, Kaiserslautern, Germany) ,  Bauer Thomas (Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering IESE, Kaiserslautern, Germany) ,  Klaes Michael (Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering IESE, Kaiserslautern, Germany) ,  Hauer Marc P. (Algorithm Accountability Lab, TU Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany) ,  Gross Janek (Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering IESE, Kaiserslautern, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13126  ページ： 281-289  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分析品質保証,特にテストは,ソフトウェア集約システム開発の統合部分である。そのようなシステムの部分として人工知能(AI)と機械学習(ML)の使用増加により,このシステムのAI可能部品に直接適用できないソフトウェア試験アプローチが,より難しくなる。古典的試験手法の必要な適応とAIのための新しい概念の開発は,AIとソフトウェア工学専門家の間のより深い理解と交換から利益を得る。この方法の主要な障害として,2つのコミュニティで使われる異なる用語を見た。テスト用語の相互理解を考察するため,本論文は,古典的ソフトウェアテストとAIテストから最も重要な概念の間のマッピングに寄与する。マッピングにおいて,写像概念の妥当性と命名における差異を強調する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 写像 ,  コミュニケーション ,  品質保証 ,  コミュニティ ,  品質特性 ,  人工知能 ,  応用プログラム ,  *ソフトウェア ,  *ソフトウェア工学 ,  機械学習
準シソーラス用語： システム開発 ,  ソフトウェアテスト ,  データサイエンス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 分析品質保証 ,  機械学習評価 ,  データ駆動モデル ,  品質特性 ,  人工知能試験 ,  定義 ,  概念マッピング ,  ターゲットアプリケーションスコープ

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソフトウェア工学 ,  科学 ,  試験 ,  用語