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J-GLOBAL ID：202202297605996480   整理番号：22A0959517

CSRRおよびIDC RFバイオセンサの溶媒ベース最適化【JST・京大機械翻訳】

Solvent-Based Optimization of CSRR and IDC RF Bio-Sensors

著者 (4件)： Wadhwani Kunal (Center for VLSI and Embedded System Technologies (CVEST), International Institute of Information Technology (IIIT) Hyderabad, Hyderabad, Telangana, India) ,  Hussaini Sheena (MN Smart Radios, AD, Nokia of America Corporation, Dallas, TX, USA) ,  Mazumder Annesha (Center for VLSI and Embedded System Technologies (CVEST), International Institute of Information Technology (IIIT) Hyderabad, Hyderabad, Telangana, India) ,  Syed Azeemuddin (Center for VLSI and Embedded System Technologies (CVEST), International Institute of Information Technology (IIIT) Hyderabad, Hyderabad, Telangana, India)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 6  ページ： 5651-5661  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相補的分割リング共振子(CSRR)と相互ディジタルキャパシタ(IDC)ベースのRFセンサを空の空洞を仮定して普遍的に最適化した。しかし,バイオセンシング応用では,ほとんどの試料はそれぞれの溶媒に溶解する。結果として,特定の溶媒充填空洞に基づくセンサーの設計は将来のRFバイオセンサのための最適なアプローチである。本論文では,CSRRとIDCセンサの感度を最大化するための二値粒子群最適化(BPSO)技術の適用を示した。BPSOは,溶媒としてリン酸塩緩衝液の存在下でセンシング領域をパターン化することにより設計を最適化した。周波数2.18GHzおよび0.72GHzでのL-リジンの検出におけるCSRRに対する47.38×およびIDCに対する2.03×の増強が,それらの従来の対応物の感度と比較して達成された。また,ショ糖とグルコースの検出において有望な結果が観察され,次世代RFバイオセンサーの最適化のための適切な対応者となった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感度 ,  共振器 ,  *最適化 ,  リン酸塩 ,  センサ ,  空洞 ,  *バイオセンサ ,  パターン形成 ,  ヘキソース ,  アルドース ,  二糖類 ,  ピラノシド ,  フラノシド ,  グルコシド ,  フルクトオリゴ糖
準シソーラス用語： 二値粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分析機器  (CC02020S)

物質索引 (2件)： グルコース ,  蔗糖

タイトルに関連する用語 (5件)： IDC ,  RF ,  バイオセンサ ,  溶媒 ,  最適化