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J-GLOBAL ID：202202297725487400   整理番号：22A0329202

三次元蛍光スペクトルと粒子群最適化サポートベクトルマシンに基づく魚毒性赤潮藻類の同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of ichthyotoxic red tide algae based on three-dimensional fluorescence spectra and particle swarm optimization support vector machine

著者 (7件)： Wang Si-yuan (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, The Key Laboratory for Special Fiber and Fiber Sensor of Hebei Province, Qinhuangdao 066004, China) ,  Bi Wei-hong (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, The Key Laboratory for Special Fiber and Fiber Sensor of Hebei Province, Qinhuangdao 066004, China) ,  Gan Wen-yu (Research Center for Harmful Algae and marine biology, Jinan University, Guangzhou 510632, China) ,  Li Xin-yu (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, The Key Laboratory for Special Fiber and Fiber Sensor of Hebei Province, Qinhuangdao 066004, China) ,  Zhang Bao-jun (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, The Key Laboratory for Special Fiber and Fiber Sensor of Hebei Province, Qinhuangdao 066004, China) ,  Fu Guang-wei (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, The Key Laboratory for Special Fiber and Fiber Sensor of Hebei Province, Qinhuangdao 066004, China) ,  Jiang Tian-jiu (Research Center for Harmful Algae and marine biology, Jinan University, Guangzhou 510632, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 268  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤潮が毒性を持つかどうかは,微細藻類モニタリングにとって非常に重要である。魚毒性赤潮藻類の迅速で非破壊的検出を実現するために,三次元(3D)蛍光スペクトルと粒子群最適化サポートベクトルマシン(PSO-SVM)を組み合わせた検出法を開発し,104細胞/mLから106細胞/mLまでの細胞濃度を有する魚毒性赤潮藻類をモニターした。輪郭マップは,6つの一般的種の魚毒藻類の3次元蛍光スペクトルと,非魚毒性藻類の8つの一般的種を形成し,それは,最適放出と励起波長スパンを選択するために分析した。480nmと510nm励起波長での発光スペクトルデータを用いて新しい特徴データを得た。新しい特徴データを粒子群最適化サポートベクターマシンの入力として用いて,試験セットに対して100%の分類精度を達成する,魚毒性藻類の最適分類モデルを確立した。最適分類モデルを適用して,Heterosigma akashiwo,Chattonella marina,Phaeocystis globosa,Prorocentrum donghaiense,Karenia dunnii,Isoscelina galbana,Isoseles globosaおよびSkeletonema costatumを含む異なる藻類の魚毒性を同定した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *蛍光スペクトル ,  発光スペクトル ,  スパン ,  精度 ,  *赤潮 ,  検出法 ,  *魚毒 ,  *三次元 ,  同定 ,  細胞密度 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： Heterosigma ,  Skeletonema costatum ,  *粒子群最適化 ,  分類精度 ,  励起波長 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 魚毒性藻類 ,  同定 ,  3D蛍光スペクトル ,  PSO-SVM

分類 (1件)： 有機化合物の赤外・Ramanスペクトル(分子)  (BH06033S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 三次元蛍光スペクトル ,  粒子群最適化 ,  サポートベクトルマシン ,  魚毒 ,  赤潮 ,  藻類 ,  同定