文献

J-GLOBAL ID：202202298083339286   整理番号：22A0998789

MultiDeepPPLを融合した苗族服飾分割研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the segmentation of Miao costumes integrating MultiDeepPPL

著者 (5件)： Tan Qin (桂林電子科技大学 海洋工程学院,广西 北海541004) ,  Yan Jingke (桂林電子科技大学 海洋工程学院,广西 北海541004) ,  Wang Xin (桂林電子科技大学 海洋工程学院,广西 北海541004;桂林電子科技大学 計算机与信息安全学院,广西 北海541004;桂林電子科技大学 計算机工程学院,广西 北海541004;電子科技大学 信息与軟件工程学院,成都610000) ,  Wang Huijiao (桂林電子科技大学 計算机与信息安全学院,广西 北海541004) ,  Wang Qin (桂林電子科技大学 北海校区,广西 北海541004)
資料名： Sichou  (Sichou)
巻： 59  号： 1  ページ： 78-87  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3002A  ISSN： 1001-7003  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 深さ学習に基づく苗族装飾画像の意味論的分割モデルには,抽出プロセス中のマスクマスクの適合品質があまり高くないという問題がある。本論文では,漸進的注意力学習に基づくマルチスケール深さ学習ピラミッドモデル(Multi-scaleDeeplearningpyramidalnetworkofprogressiveattentionallearning)を提案した。MultiDeepPPLは苗族の服飾を分割する。最初に,多重スケール方式を用いて特徴特性を抽出して,異なるスケール特徴を統合するために,高密度スパン接続ネットワークを設計した。その後、漸進的注意力学習ピラミッド構造を埋め込み、異なる特徴マップから遷移類似性とスパンスケール類似性を、空間領域注意力と3Dコンボリューションを用いて前述の特徴に対して融合した。実験結果は,提案モデルが,平均交差比(MeanIntersectionoverUnion,MIoU)が0.873,クラス平均画素精度(PixelAccuracy)が,苗族の服飾データセットにおいて,平均的交差比(MeanIntersectionoverUnion,MIoU)を達成できることを示した。MPAは0.943に達し,Diceの類似係数は0.912に達し,再現率(Recall)は0.8951に達した。上記評価指標の結果により、本文の提案手法は現在の他の語義分割アルゴリズムより明らかに優れ、少数民族文化の研究に有効かつ実行可能な方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  畳込み ,  意味論 ,  *学習 ,  ネットワーク ,  スケール ,  スパン ,  地図 ,  画素 ,  モデル ,  三次元 ,  指数 ,  規模 ,  注意
準シソーラス用語： 語義 ,  マルチスケール ,  特徴マップ ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 融合 ,  苗 ,  研究