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J-GLOBAL ID：202202298118350053   整理番号：22A0328855

SAPS IIIはSepsis3.0基準に基づく敗血症患者の28日死亡率を予測するためのSOFAに優れている【JST・京大機械翻訳】

SAPS III is superior to SOFA for predicting 28-day mortality in sepsis patients based on Sepsis 3.0 criteria

著者 (5件)： Zhu Youfeng (Department of Intensive Care Unit, Guangzhou Red Cross Hospital, Jinan University, Guangzhou 510220, Guangdong Province, China) ,  Zhang Rui (Department of Intensive Care Unit, Guangzhou Red Cross Hospital, Jinan University, Guangzhou 510220, Guangdong Province, China) ,  Ye Xiaoling (Department of Intensive Care Unit, Guangzhou Red Cross Hospital, Jinan University, Guangzhou 510220, Guangdong Province, China) ,  Liu Houqiang (Department of Intensive Care Unit, Guangzhou Red Cross Hospital, Jinan University, Guangzhou 510220, Guangdong Province, China) ,  Wei Jianrui (Guangzhou Women and Children’s Medical Center, Guangzhou 510220, Guangdong Province, China)
資料名： International Journal of Infectious Diseases  (International Journal of Infectious Diseases)
巻： 114  ページ： 135-141  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3271A  ISSN： 1201-9712  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測モデルの識別と較正精度は,時間とともに悪くなる傾向がある。予測モデルの性能は周期的に再評価されるべきである。本研究の目的は,Sepsis3.0基準に基づく敗血症患者における28日死亡率を予測するための6つの一般的に使用されるモデルの識別を再評価することであった。患者データは,クリティカルケア(MIMIC IV)データベースのための医療情報Martの第4版から抽出した。全身性炎症反応症候群(SIRS),連続臓器不全評価(SOFA),Oxford急性重症度スコア(OASIS),ロジスティック臓器機能障害システム(LODS),および単純化急性生理学スコアII(SAPS II)およびIII(SAPS III)スコアを計算し,収集した。受信者動作特性曲線(AUROC)下の面積を用いて,ノンパラメトリックWilcoxon統計を用いてモデルの識別能力を比較した。Delong法を用いて,モデルのAUROCsのペアワイズ比較を実施した。年齢,ボディマスインデックスおよび性に対する多重サブグループ分析を,モデルの28日死亡率予測に関して行った。合計12691人の患者が含まれた。患者の平均年齢は65.97±15.77歳であった。7673人の患者(60.50%)は男性であった。平均SIRS,SOFA,OASIS,SAPS II,LODSおよびSAPS IIIスコアは,生存者群より非生存者群で高かった。SAPS III(AUROC 0.812,95%信頼区間(CI)0.802~0.822)およびLODS(AUROC 0.804,95%CI 0.743-0.765)モデルによる28日間の死亡率の識別は,SIRS(AUROC 0.575,95%CI 0.562-0.589),SOFA(AUROC 0.612,95%CI 0.598-0.626),OASIS(AUROC 0.753,95%CI 0.742-0.764)およびSAPS II(AUROC 0.754,95%CI 0.743-0.765)モデルより優れていた。SAPS IIIモデルのYouden指数は0.484であり,モデルの中で最も高かった。サブグループ分析は,全体的な結果と同様の結果を示した。SAPS IIIおよびLODSモデルによる28日間の死亡率の識別は,SIRS,SOFA,OASISおよびSAPS IIモデルより優れていた。SAPS IIIモデルは,他のモデルと比較して,28日間死亡率に対して最良の識別能力を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  データベース ,  *死亡率 ,  ノンパラメトリック法 ,  多重化 ,  *患者 ,  機能障害 ,  *敗血症 ,  医学情報 ,  *評価基準 ,  ボディマスインデックス ,  予測モデル
準シソーラス用語： 救命救急診療 ,  生存者 ,  臓器障害 ,  *SOFA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Sepsis3.0 ,  死亡率 ,  SIRS ,  SOFA ,  OASIS ,  LODS ,  SAPS II ,  SAPS III

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症の診断  (GD01020S) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： SAPS ,  敗血症 ,  患者 ,  死亡率 ,  予測 ,  SOFA