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J-GLOBAL ID：202202298577039380   整理番号：22A1165111

深層学習モデルを用いた実時間における手話の英語テキストへの変換【JST・京大機械翻訳】

Translating Sign Language to English Text in Real time using Deep Learning Models

著者 (2件)： Chilukala Mahender Reddy (Marwadi University,Computer Engineering Department,Rajkot,India) ,  Vadalia Vishwa (Marwadi University,Computer Engineering Department,Rajkot,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEARS  ページ： 1296-1301  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミュニケーションは,他者を他のものに表現する最良の方法である。手による書き込み,声明および署名のような他者と通信する様々な方法がある。通常,正常人々は声帯を伝達する。Deafとdumbの人々は,インタラクションのためにサイン言語を使用する。サイン言語は,手で表現された言語であり,発話なしで顔表情である。正常と障害者の間のコミュニケーションは,一般的言語がないので難しい。通信を確立するためには,人間の署名言語解釈者が必要である。正常と障害者の間の通信ブリッジを構築するために,サイン言語解釈システムを使用することができる。このシステムを使用して,署名語をテキストに変換することができる。本論文では,単語レベル符号言語の英語への実時間変換を提示した。モデルの訓練のために,ユーザ定義データセットを作成し,ラベル付けした。Sign言語解釈SSD320,SSD640およびセンターネットResnet50に対して,Tensorflowの3つの異なるモデルを使用した。SSD640は,より少ない時間と正確に符号語を検出することができるので,他のものと比べてより好ましい。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  言語 ,  コミュニケーション ,  *英語 ,  通信 ,  声帯 ,  障害者 ,  *手話 ,  単語 ,  発話
準シソーラス用語： 符号語 ,  *深層学習 ,  顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  モデル ,  実時間 ,  手話 ,  英語