文献

J-GLOBAL ID：202202299146355370   整理番号：22A1102092

水中物のインターネットのためのノード動的位置決めと予測アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Node Dynamic Localization and Prediction Algorithm for Internet of Underwater Things

著者 (5件)： Li Yan (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Liu Meiqin (School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhang Senlin (State Key Laboratory of Industrial Control Technology and the College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zheng Ronghao (State Key Laboratory of Industrial Control Technology and the College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Lan Jian (School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 7  ページ： 5380-5390  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,動的センサネットワークにおける水中ノード動的位置確認と予測問題を研究した。水中物体のインターネットにおけるノード位置決めは,目標追跡と海洋モニタリングの基礎である。現在,ノード位置アルゴリズムの大部分は,カルム海と固定ノード位置を仮定している。しかし,現在の速度は空間と時間において不確実である。ノードは電流運動でドリフトする。したがって,ほとんどの位置確認アルゴリズムは実際の海洋環境で有効性を失う。上記の問題を解決するために,ノード動的予測アルゴリズムを提案した。最初に,ノード移動度モデルを改良して,それは実際の海洋環境のためにより好適であった。第二に,周波数ベースのアンカーノード予測アルゴリズムを設計して,アンカーノード位置精度を改善した。第3に,通常のノードが異なる深さのアンカーノードによって送られる信号を受けるとき,深い情報ベースの加重融合方法を,各々の方向でより多くの情報を採掘するために,通常のノード位置確認のために設計した。最後に,センサネットワークにおける位置および予測シミュレーションを行った。結果は,提案したノード位置確認と予測アルゴリズムが,移動性予測アルゴリズムによるSLMLと高精度位置確認より正確で,動的海洋における著者らの方法の強化効果を証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  移動度 ,  シミュレーション ,  電流 ,  不確実性 ,  海洋環境 ,  位置 ,  海洋 ,  モデル ,  *インターネット ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： *予測アルゴリズム ,  ターゲット追跡 ,  *モノのインターネット ,  位置精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水中 ,  物のインターネット ,  ノード ,  動的位置決め ,  予測アルゴリズム