コグニティブ無線のためのブラインドVacant周波数チャネル検出【JST・京大機械翻訳】

Valieva Inna; Shashidhar Bharath; Bjorkman Mats; Akerberg Johan; Ekstrom Mikael; Voitenko Iurii

文献

J-GLOBAL ID：202202299469017044 整理番号：22A1165358

コグニティブ無線のためのブラインドVacant周波数チャネル検出【JST・京大機械翻訳】

Blind Vacant Frequency Channels Detection for Cognitive Radio

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資料名：
巻： 2022 号： ICEIC ページ： 1-6 発行年： 2022年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,自動利得制御(AGC)モードで動作するAD9364トランシーバに基づくインハウス開発ハードウェアに実装された56チャネル(1MHz)に分割された56MHz観測帯域におけるブラインド空周波数チャネル検出に焦点を当てた。Vacantチャネル検出をバイナリ仮説試験問題としてモデル化した。エネルギー検出,ウェーブレット,および周期定常を含む文献において広く用いられている3つの信号検出アルゴリズムを試験し,著者らの目標応用における潜在的使用のために評価した。1次,オフラインテストを,時間領域複合信号としてターゲット受信機のフロントエンドに捕捉されたデータサンプルを用いて,Matlab環境において実行した。1,2,または3つの信号を含むデータサンプルを,ハードウェア信号発生器によって発生して,2FSK,BPSK,またはシンボルレート10,100,または1000kSymbol/sでQPSKに調整した。91.0%の最高精度が連続ウェーブレット変換のオフライン検出で観察され,一方,エネルギー検出は86.4%の精度を示した。定常検出は,AWGN雑音サンプルとBPSKおよび2FSK変調信号を含むサンプルに対して計算したスペクトル相関値において識別可能な差を示さなかった。エネルギー検出と離散ウェーブレット変換を,著者らの目標ハードウェアに実装し,AWGNチャネルによって近似できる条件で,オフィス環境で試験した。1つまたは2つの信号を含むテストシーケンスを,信号発生器によって発生して,著者らのターゲット無線ノードによって受信して処理した。離散ウェーブレット変換は,リアルタイム試験で85.73%とエネルギー検出85.25%の精度を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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