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J-GLOBAL ID:202202299681466783   整理番号:22A0507852

ACM SIGKDD 2021サービス賞の勝者であるDr.Shipeng Yuのインタビュー【JST・京大機械翻訳】

An Interview with Dr. Shipeng Yu, Winner of ACM SIGKDD 2021 Service Award
著者 (1件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 1-2  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5728A  ISSN: 1931-0145  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Shipeng Yu,Ph.D.は,2021ACM SIGKDDサービスAwardの受信者であり,それは知識発見とデータマイニングの分野で最も高いサービスである。傑出した専門サービスの認識と知識発見とデータマイニングの分野への貢献の1つの個人またはグループに関して,毎年,Dr.Yuは,KDD2017の一般椅子として,そして,現在,SIGKDDのための配偶者として,サービスの年数と多くの達成のために h赤色された。Dr.Yuは,世界最大の専門ネットワークであるリンクInにおける成長AIチームのヘッドであるAIエンジニアリングの方向性である。彼は,2006年のKDD会議,仮想会議の利益と欠点,および機械学習,データ科学,および人工知能の分野におけるKDDの場所に,最初にどのように関与するかを議論するために,SIGKDD調査によって,彼は,どのように,かについて議論する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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その他の汚染原因物質 
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