特許
J-GLOBAL ID：202203005259897335
文変換装置、文変換方法及びプログラム
発明者：
,
,
出願人/特許権者：
,
代理人 (3件)：
伊東 忠重
, 伊東 忠彦
, 石原 隆治
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-179423
公開番号（公開出願番号）：特開2022-070385
出願日： 2020年10月27日
公開日（公表日）： 2022年05月13日
要約：
【課題】様々なドメインに対応可能な系列変換モデルを提供すること。
【解決手段】文変換装置は、学習済みの符号化器による文の符号化により得られる第1のベクトルに基づいて前記文のクラスタリングを行う文クラスタリングモデルのモデルパラメタと、各クラスタの重心ベクトルとを、学習データに含まれる各文の前記第1のベクトルに基づいて学習する学習部と、入力文について前記符号化器による符号化により得られる前記第1のベクトルと、学習済みの前記文クラスタリングモデルから当該第1のベクトルに基づいて出力される第2のベクトルと、前記各重心ベクトルとに基づいて、前記入力文についての所定の変換処理の結果である出力文を生成する復号化部と、を有する
【選択図】図6
請求項（抜粋）：
学習済みの符号化器による文の符号化により得られる第1のベクトルに基づいて前記文のクラスタリングを行う文クラスタリングモデルのモデルパラメタと、各クラスタの重心ベクトルとを、学習データに含まれる各文の前記第1のベクトルに基づいて学習する学習部と、
入力文について前記符号化器による符号化により得られる前記第1のベクトルと、学習済みの前記文クラスタリングモデルから当該第1のベクトルに基づいて出力される第2のベクトルと、前記各重心ベクトルとに基づいて、前記入力文についての所定の変換処理の結果である出力文を生成する復号化部と、
を有することを特徴とする文変換装置。
IPC (3件)：
G06F 40/44
, G06F 16/33
, G06F 16/35
G06F40/44
, G06F16/33
, G06F16/35
5B091EA01
, 5B175DA01
, 5B175FA03
, 5B175HB03
出願人引用 (1件)
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データ生成装置
公報種別：公開公報
出願番号：特願2019-001805
出願人：株式会社NTTドコモ
審査官引用 (1件)
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データ生成装置
公報種別：公開公報
出願番号：特願2019-001805
出願人：株式会社NTTドコモ
引用文献：
出願人引用 (2件)
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意味役割付与における未知分野へのニューラル分野適応技術
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Multi-Domain Neural Machine Translation
審査官引用 (2件)
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意味役割付与における未知分野へのニューラル分野適応技術
-
Multi-Domain Neural Machine Translation
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