特許

J-GLOBAL ID：202203008214609664

データ分析システム、方法、及びプログラム

発明者： 蔵内 雄貴 ,  西村 拓哉 ,  小西 宏志 ,  瀬下 仁志
出願人/特許権者： 日本電信電話株式会社
代理人 (1件)： 特許業務法人太陽国際特許事務所
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-079775
公開番号（公開出願番号）：特開2019-191635
特許番号：特許第7056345号
出願日： 2018年04月18日
公開日（公表日）： 2019年10月31日
請求項（抜粋）：

【請求項1】 計器により観測された観測データを分析する機器を含むデータ分析システムであって、 前記計器は、前記観測データを、前記観測データの次元よりも少ない次元の低次元観測データに変換する変換処理であって、予め用意された学習済みニューラルネットワークの入力層を介して受け付けた前記観測データを、前記入力層から所定の中間層まで処理された結果得られる前記中間層の出力である前記低次元観測データを出力する前記変換処理を行う変換部を備え、 前記機器は、前記低次元観測データから前記観測データを分析した結果を得る分析処理であって、前記低次元観測データを前記所定の中間層の次の中間層に入力し、前記次の中間層及び出力層を用いて、前記出力層の出力を、前記観測データを分析した結果とする前記分析処理を行う分析部を備え、 前記学習済みニューラルネットワークは、前記所定の中間層のノード数が前記出力層のノード数よりも少なくなるように構成され、かつ、前記所定の中間層の一つ前の中間層が、前記低次元観測データの平均と分散をそれぞれ出力するノードを含み、前記分散を出力するノードの出力に、ノイズを乗算して、前記所定の中間層の入力とするように構成された学習用ニューラルネットワークを用いて予め学習されているデータ分析システム。

IPC (3件)：

G06N 3/04 ( 200 6.01) ,  G06N 3/08 ( 200 6.01) ,  G06N 3/10 ( 200 6.01)

FI (3件)：

G06N 3/04 ,  G06N 3/08 ,  G06N 3/10