特許
J-GLOBAL ID：202203012892440960
機械学習システム
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (4件)：
長谷川 芳樹
, 黒木 義樹
, 沖山 隆
, 深石 賢治
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-108903
公開番号（公開出願番号）：特開2019-212121
特許番号：特許第7021010号
出願日： 2018年06月06日
公開日（公表日）： 2019年12月12日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 ニューラルネットワークの中間層で得られた中間ベクトルと変換行列Aとを用いて、前記ニューラルネットワークの出力層のベクトルである出力ベクトルを算出し、該出力ベクトルに基づいて事象を予測する予測部を備え、 前記予測部が、 前記変換行列Aを特異値分解することで得られる行列UΣと行列Vとを取得し、ここで、行列Uおよび行列Vは直交行列であり、行列Σは対角行列であり、 前記中間ベクトルと前記行列Vとに基づいて一時ベクトルを算出し、 前記行列UΣおよび前記一時ベクトルのそれぞれの分割位置を示す値kを用いて、前記行列UΣの1列目からk列目を用いて定義される前行列と、前記一時ベクトルの1個目からk個目までの要素を用いて定義される前ベクトルとを取得し、 前記前行列および前記前ベクトルに基づいて近似ベクトルを算出し、 前記近似ベクトルを前記出力ベクトルとして設定する、機械学習システム。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
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