特許
J-GLOBAL ID:202203014474709514

呼吸曲線抽出方法と異常呼吸事象抽出方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 老田 政憲
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2020-184035
公開番号(公開出願番号):特開2022-074196
出願日: 2020年11月03日
公開日(公表日): 2022年05月18日
要約:
【課題】正確に呼吸曲線を抽出できる呼吸曲線抽出方法と無呼吸事象検出方法を提供すること。 【解決手段】2次元の人体の振動波形を測定し、上記測定した第1データを周波数領域データへ変換する変換工程と、上記変換工程で変換された第2データを、モルフォロジ成分分析をし、第2データを得るGMCA工程と、上記GMCA工程で得られた第3データを、離散信号データへ変換する逆変換工程と、を含む呼吸曲線抽出法を用いる。 【選択図】 図1
請求項(抜粋):
2次元の人体の振動波形を測定し、前記測定した第1データを周波数領域データへ変換する変換工程と、 前記変換工程で変換された第2データを、モルフォロジ成分分析で、信号表現のスパース性を拠り所にした一般化モルフォロジ成分分析をし、第2データを得るGMCA工程と、 前記GMCA工程で得られた第3データを、離散信号データへ変換する逆変換工程と、を含む呼吸曲線抽出法。
IPC (2件):
A61B 5/11 ,  A61B 5/113
FI (2件):
A61B5/11 100 ,  A61B5/113
Fターム (5件):
4C038SS09 ,  4C038ST04 ,  4C038VA15 ,  4C038VB01 ,  4C038VB33
引用特許:
出願人引用 (1件)
  • 特許第5670071号公報
審査官引用 (6件)
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引用文献:
審査官引用 (1件)
  • 一般化モルフォロジ成分分析を用いた睡眠時体圧分布時系列からの呼吸運動特徴の抽出

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