研課題
J-GLOBAL ID：202204001294260453
研究課題コード：21461563
化学的知見を生かした転送性の高い特徴量の抽出と利用
体系的課題番号：JPMJPR21C9
実施期間：2021 - 2024
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院総合文化研究科, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR21C9
研究概要：
化学における機械学習は、有機化学における反応予測や無機化学における材料設計など、シングルタスクであるものがほとんどであり、構築した学習モデルを他の課題に転用することは困難です。そこで本研究では、化学における転送性の高い特徴量の抽出を機械学習により実現することで、化学者のようにマルチタスクで様々な化学現象に挑戦できる機械学習モデルの構築を目指します。
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上位研究課題：
信頼されるAIの基盤技術
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