研課題
J-GLOBAL ID：202204003257121730
研究課題コード：21461582
解釈可能AIによるパターンダイナミクスの数理構造抽出と材料情報学への応用
体系的課題番号：JPMJPR212A
実施期間：2021 - 2024
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 統計数理研究所, 特任助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR212A
研究概要：
多様な材料科学分野でみられるパターンダイナミクスの理解の深化は,複雑な環境下における材料の生成や破壊過程等の時間発展を予測する上で重要である.本研究課題では,位相的データ解析,深層ニューラルネットワーク,ベイズ推論などの機械学習手法を融合させることで,パターンダイナミクスの解釈可能な数理構造を抽出する手法を開発する.これにより科学者による外挿可能な一般原理の探究が促進されることが期待される.
タイトルに関連する用語 (4件)：
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上位研究課題：
数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用
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