交通流理論と強化学習による都市交通システム最適化

体系的課題番号：JPMJAX21AE
実施期間：2021 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 理工研究域, 特任助教 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX21AE
研究概要：

多種多様な交通データを活用したAI手法によって、渋滞のない社会実現が期待されています。しかし、膨大なデータを全て生データとして管理することはデータ容量という観点で困難です。効率的なデータ管理が必要になってきます。本研究では交通流理論に基づき効率的なデータ保管を行い、強化学習による交通需要マネジメント施策の最適化を行う手法を提案し、ビッグデータ時代の新たな枠組みの構築を目指します。

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研究制度：＞＞
上位研究課題： AI活用で挑む学問の革新と創成
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

報告書等：

2022 年次報告書
2021 年次報告書

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