研課題
J-GLOBAL ID：202204005425629356
研究課題コード：22471068
薄膜メムデバイスとスパイキング計算を用いるニューロモーフィックシステム
体系的課題番号：JPMJKB2102
実施期間：2022 - 2024
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 先端理工学部, 教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJKB2102
研究概要：
本研究は、AIシステムをエレクトロニクス技術で実現する脳型コンピュータについて、超コンパクト・超低消費電力のニューロモーフィックシステムの可能性確認を目的とする。具体的には、日本側チームは、積層集積構造が可能な薄膜メモリスタなどの薄膜メムデバイスのデバイス構造・製造プロセス・集積化技術・特性改善の研究を行い、台湾側チームは、エネルギー効率向上が可能なスパイキング計算原理を再現できるニューロン・シナプス要素の薄膜演算回路のモデリング・設計・シミュレーション・開発を行う。薄膜メムデバイスとスパイキング計算原理の研究実績が豊富な日本側チームと、薄膜演算回路の開発実績が豊富な台湾側チームによる共同研究を通して、実用的でスピーディに研究成果が得られることが期待される。 課題名 日
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上位研究課題：
AIシステム構成に資するナノエレクトロニクス技術
研究所管機関：
報告書等：
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