研課題
J-GLOBAL ID：202204006132547475
研究課題コード：21465747
言語表現の階層構造に基づくEnd-to-End音声認識の研究
体系的課題番号：JPMJAX210J
実施期間：2021 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院基幹理工学研究科, 大学院生(博士課程) )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX210J
研究概要：
End-to-End音声認識とは、音声からテキストへのダイレクトな変換を深層学習により実現する手法です。本研究では、テキスト情報が有する「文字」や「単語」といった言語の構成単位に着目し、言語表現を階層的に組み上げる音声認識モデルを構築することで、認識精度のさらなる向上を目指します。本研究により、音声から言語理解に有用な特徴の抽出が可能となり、音声対話といった音声理解システムへの応用が期待できます。
タイトルに関連する用語 (4件)：
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