量子インスパイア機械学習で切り拓く超高次元脳・行動データ解析

体系的課題番号：JPMJPR2128
実施期間：2021 - 2024
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 量子生命科学研究所, 研究員 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJPR2128
研究概要：

脳信号から情報を読み出す研究(脳情報デコーディング)では、脳データに特化した機械学習法を開発することで、詳細な情報の読み出しに成功してきた。しかし近年、計測技術の発展により、データの計測点数(次元数)が増加しており、計算時間増加の問題から、従来の機械学習法が適用できない事例が生じている。本計画では、量子インスパイア計算と呼ばれる計算法によりアルゴリズムの劇的な高速化を達成し、その問題を解決する。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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