機械学習を利用した有機電解合成反応の効率的最適化

体系的課題番号：JPMJAX21A9
実施期間：2021 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 学術研究院自然科学学域, 助教 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX21A9
研究概要：

有機化合物の情報を用いた機械学習を行うために、出発原料や試薬といった有機化合物のデータをはじめとした構造式として表記されていた情報を数値化する。その後、それらのデータと実際に得られた実験結果を組み合わせることで一般性の高い有機化学変換の反応性予測モデルを構築する。得られたモデルには構造式情報が組み込まれているため、他の出発原料を用いた別の化学変換にも適用が可能となると考えている。