研課題
J-GLOBAL ID:202204016372493661  研究課題コード:21459365

構造トポロジー情報を応用した靭やかな機械学習力場の構築

体系的課題番号:JPMJPR2198
実施期間:2021 - 2024
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 分子科学研究所, 准教授 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR2198
研究概要:
アモルファスをターゲットに、トポロジーを応用した構造記述子による熱伝導率と剛性率の高精度予測とナノ構造との相関・因果関係の抽出を行います。異なる物性を支配するナノ構造の共通性の解明や、それらの物性が望ましい関係を持つ作成プロセスを同定することを目指します。さらに、トポロジカル構造記述子を応用した、乱れた構造に強い機械学習力場を構築し、マルチスケールシミュレーションの基盤を作ります。
タイトルに関連する用語 (6件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
研究制度:
上位研究課題: 力学機能のナノエンジニアリング
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構

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