研課題
J-GLOBAL ID:202204016576806170  研究課題コード:21460555

音メディア処理のための標本化周波数非依存深層学習

体系的課題番号:JPMJAX210G
実施期間:2021 - 2023
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJAX210G
研究概要:
混合音から各音源信号を抽出する音源分離は、様々な音メディア処理システムの前処理として利用できます。汎用的に使用可能な音源分離を実現するためには、標本化周波数などの後段のタスクで要求される様々な音響的条件下でも頑健に動作する必要があります。本研究では、深層学習モデルを信号処理の観点から解釈することで、標本化周波数に非依存な層を構築し、汎用的な音メディア処理用深層学習フレームワークの実現を目指します。
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
上位研究課題: 数理・情報のフロンティア
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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