研課題
J-GLOBAL ID：202204019512055820
研究課題コード：21461642
実応用に向けた動画像コンテンツ加工のためのユーザ制御可能な例示ベース深層学習フレームワークの確立
体系的課題番号：JPMJPR21C1
実施期間：2021 - 2024
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, システム情報系, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR21C1
研究概要：
ユーザ制御可能な例示ベースで動画像コンテンツ加工を行う深層学習フレームワークの構築に取り組みます。コンテンツ制作の現場において、制作物は質の高さや人間による制御性が求められますが、これを実現する深層学習モデルはいまだに確立されていません。本研究では、例示情報を効果的に取り込むニューラルネットワークや、例示データの自動取得システムを構築することで、柔軟で信頼性の高いフレームワークの確立を目指します。
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信頼されるAIの基盤技術
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