ロバスト性と汎化性能を両立する機械学習法の確立

体系的課題番号：JPMJAX210K
実施期間：2021 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 大学院新領域創成科学研究科, 大学院生(博士課程) )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX210K
研究概要：

ロバスト性と汎化性能は、誤予測リスクの低減を通した信頼性の高い機械学習の実応用に必要不可欠な性能です。しかし、これらはトレードオフ関係にあることが分かっており、また、その理論的性質および緩和方法は、限定的なモデル・タスク・汚染データ下での解明・開発に留まっています。本研究では、より普遍的なトレードオフの理論的メカニズムを解明し、ロバスト性・汎化性能を両立する学習アルゴリズムの構築を目指します。