上原和樹

Uehara Kazuki

論文 (22件)：

赤嶺有平, 上原和樹, 根路銘もえ子, 當間愛晃. RODM:普及型モバイルデバイスのLiDARセンサを活用した自律走行ロボット開発フレームワーク. 情報処理学会論文誌. 2024. 65. 12. 1916-1925
Kazuki Uehara, Wataru Uegami, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa, Junya Fukuoka, Hidenori Sakanashi. Ensemble Distillation of Divergent Opinions for Robust Pathological Image Classification. 2024 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). 2024. 1-4
Takeshi Yoshida, Kazuki Uehara, Hidenori Sakanashi, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa. MSAA-Net: Multi-Scale Attention Assembler Network Based on Multiple Instance Learning for Pathological Image Analysis. Pattern Recognition Application and Methods. 2024. LNCS, 14547. 49-68
Kazuki Uehara, Wataru Uegami, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa, Junya Fukuoka, Hidenori Sakanashi. Evidence Dictionary Network Using Multiple Instance Contrastive Learning for Explainable Pathological Image Analysis. 2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). 2023. 1-5
Takeshi Yoshida, Kazuki Uehara, Hidenori Sakanashi, Hirokazu Nosato, Masahiro Murakawa. Multi-Scale Feature Aggregation Based Multiple Instance Learning for Pathological Image Classification. Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. 2023. 619-628

MISC (21件)：

屋比久猛成, 赤嶺有平, 根路銘もえ子, 上原和樹. 博物館自動デジタルアーカイブのための小型軽量3次元スキャンロボットの開発. 情報処理学会第86回全国大会講演論文集. 2024
上原和樹, 野里博和, 村川正宏, 坂無英徳. 不揃いな判断基準に対応した高精度な人工知能モデルの提案. 2023年度人工知能学会全国大会(第37回). 2023. 1-3
吉田岳, 上原和樹, 坂無英徳, 野里博和, 村川正宏. 複数倍率の病理画像(WSI)から特徴量を自動集約するMulti-scale Attention Assemblerを用いた診断支援. 第25回画像の認識・理解シンポジウム Extended Abstract集. 2022
吉田岳, 上原和樹, 坂無英徳, 野里博和, 村川正宏. 畳み込みニューラルネットワークによる複数倍率画像間の対応を考慮した特徴抽出と病理組織分類. 情報処理学会第84回全国大会講演論文集. 2022
福岡順也, 上紙航, 上原和樹, Kris Lami, 野里博和, 坂無英徳. AI診断(画像診断と病理診断を含む) 病理医と人工知能のコラボレーションにて構築する解釈可能なAIモデル. 肺癌. 2021. 61. 6. 491-491

講演・口頭発表等 (2件)：

経歴 (2件)：

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上原 和樹