研究者
J-GLOBAL ID:202301001128203081   更新日: 2024年07月26日

雨坂 宇宙

アメサカ タカシ | Amesaka Takashi
所属機関・部署:
職名: 特別研究員
ホームページURL (1件): https://amesaka.me/
研究分野 (1件): ヒューマンインタフェース、インタラクション
研究キーワード (6件): ヒアラブルデバイス ,  ウェアラブルコンピューティング ,  ジェスチャ ,  行動認識 ,  機械学習 ,  音響センシング
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2023 - 2026 ヒアラブルデバイスにおけるマイクロ頭部ジェスチャ入力手法の確立
  • 2021 - 2023 頑健なアクティブ音響センシング手法の開発と衣服インタフェース化技術への適用
論文 (12件):
  • Yukina Sato, Takashi Amesaka, Takumi Yamamoto, Hiroki Watanabe, Yuta Sugiura. Exploring User-Defined Gestures as Input for Hearables and Recognizing of Ear-Level Gestures by IMUs. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. 2024. 8. 258
  • Takumi Yamamoto, Biyon Fernando, Takashi Amesaka, Anusha Withana, Yuta Sugiura. Creating viewpoint-dependent display on Edible Cookies. Proceedings of the Augmented Humans International Conference 2024. 2024. 286-289
  • Yurina Mizuho, Yohei Kawasaki, Takashi Amesaka, Yuta Sugiura. EarAuthCam: Personal Identification and Authentication Method Using Ear Images Acquired with a Camera-Equipped Hearable Device. Proceedings of the Augmented Humans International Conference 2024. 2024. 119-130
  • 山本 匠, Biyon Fernando, 雨坂 宇宙, Anusha Withana, 杉浦 裕太. ShadoCookies: 視点位置に依存して情報切り替え可能なクッキー製造手法. インタラクション2024論文集. 2024
  • 佐藤 優希菜, 雨坂 宇宙, 山本 匠, 渡邉 拓貴, 杉浦 裕太. ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査とIMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識. インタラクション2024論文集. 2024
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講演・口頭発表等 (1件):
  • トップカンファレンスセッション
    (FIT2023 2023)
学歴 (3件):
  • 2020 - 2023 筑波大学 システム情報工学研究科
  • 2018 - 2020 北海道大学 大学院情報科学研究科
  • 2013 - 2018 北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科
経歴 (3件):
  • 2023/04 - 現在 慶應義塾大学 訪問研究員
  • 2023/04 - 現在 独立行政法人日本学術振興会
  • 2021/04 - 2023/03 独立行政法人日本学術振興会
委員歴 (2件):
  • 2023/04 - 現在 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 運営委員
  • 2023/04 - 2024/03 情報処理学会シンポジウム インタラクション2023 Web委員
受賞 (6件):
  • 2023 - 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞 音漏れ信号を用いたヒアラブルデバイス向け個人認証手法の検討
  • 2023 - 情報処理学会 山下記念研究賞 音漏れ信号を用いたヒアラブルデバイス向け個人認証手法の検討
  • 2022 - 情報処理学会DICOMO2022 優秀論文賞 ピエゾ素子を用いた筋力トレーニング支援システムのための基礎検討
  • 2022 - 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 国際会議発表奨励賞
  • 2019 - 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞 衣服へのアクティブ音響センシングを用いたジェスチャ認識技術の基礎検討
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