研究者
J-GLOBAL ID：202301002344714470   更新日: 2024年09月02日

水迫 友和

MIZUSAKO TOMOKAZU
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2024 - 2029 機械学習ベースの因果推論を用いた看護師の超過勤務発生要因の特定
論文 (20件)：
  • 徳田里香, 榎畑萌子, 隅元豪, 伊村奈緒子, 水迫友和, 田川和美. 泌尿器科ロボット支援下手術における在室時間に影響を与える要因. 日本手術医学会誌. 2022. 43
  • 馬場祥吾, 水迫友和, 岩穴口孝, 西郷康正, 吉浦敬, 宇都由美子. 機械学習を用いたCT用X線造影剤副作用の予測研究(第一報). 日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2020. 21st
  • 水迫友和, 水迫友和, 馬場祥吾, 岩穴口孝, 宇都由美子. 脳梗塞患者の入院期間が長期に及ぶ要因分析. 日本医療情報学会看護学術大会論文集. 2020. 21st
  • 馬場祥吾, 水迫友和, 岩穴口孝, 西郷康正, 吉浦敬, 宇都由美子. 機械学習を用いたCT用X線造影剤副作用の予測研究(第一報). 医療情報学連合大会論文集(CD-ROM). 2020. 40th
  • 馬場祥吾, 水迫友和, 岩穴口孝, 西郷康正, 吉浦敬, 宇都由美子. 機械学習を用いたCT用X線造影剤副作用の予測研究. 医療情報学連合大会論文集(CD-ROM). 2020. 40th
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MISC (3件)：
  • 水迫友和. 事例にみる脳卒中のトータルケア 5 患者の役割に着目した半側空間無視に対する看護介入. 看護技術. 2020. 66. 12
  • 水迫友和. 脳卒中患者を支える看護 4 生活再構築のための支援技術 2)高次脳機能障害を有する患者への支援. 看護技術. 2020. 66. 12
  • 土橋 和子, 水迫 友和. Let's tryくふうモノ 臥床患者の飲水の工夫. 整形外科看護. 2005. 10. 5. 474-474
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