研究者
J-GLOBAL ID：202301006500054588   更新日: 2024年10月03日

仲北 祥悟

Nakakita Shogo
研究分野 (2件)： 統計科学 ,  応用数学、統計数学
研究キーワード (3件)： 確率過程の統計 ,  ベイズ計算 ,  高次元統計
競争的資金等の研究課題 (3件)：
  • 2024 - 2027 大自由度モデルの統計的理解と活用に向けた非スパース高次元統計学の理論開発
  • 2021 - 2023 オンライン最適化手法を用いた確率過程の推定
  • 2020 - 2022 観測ノイズ付き確率微分方程式の局所漸近正規性・漸近有効推定量
論文 (7件)：
  • Shogo Nakakita. Parametric estimation of stochastic differential equations via online gradient descent. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2024
  • Shogo Nakakita, Pierre Alquier, Masaaki Imaizumi. Dimension-free bounds for sums of dependent matrices and operators with heavy-tailed distributions. Electronic Journal of Statistics. 2024. 18. 1
  • Shogo Nakakita. Quasi-likelihood analysis and Bayes-type estimators of an ergodic diffusion plus noise. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2021
  • Shogo Nakakita, Masayuki Uchida. Inference for Convolutionally Observed Diffusion Processes. Entropy. 2020
  • Shogo Nakakita. Hybrid estimation for ergodic diffusion processes based on noisy discrete observations. Statistical Inference for Stochastic Processes. 2020
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