安部政俊

アベマサトシ | Abe Masatoshi

所属機関・部署：
職名：初期研修医
ホームページURL (1件)： https://oumpy.github.io/author/an-bu.html
論文 (11件)：

Takanori Matsuura, Masatoshi Abe, Yoshiyuki Harada, Masahiro Kido, Hajime Nagahara, Yuzo Kodama, Yoshihide Ueda, Eiji Hara, Hirohiko Niioka, Tomonori Matsumoto. Selective identification of polyploid hepatocellular carcinomas with poor prognosis by artificial intelligence-based pathological image recognition. Communications Medicine. 2025
Self-Supervised Learning for Feature Extraction from Glomerular Images and Disease Classification with Minimal Annotations. Journal of the American Society of Nephrology. 2024
Tomoyoshi Asano Hidetaka Suga Hirohiko Niioka, Hiroshi Yukawa, Mayu Sakakibara, Shiori Taga, Mika Soe, Tsutomu Miwata Hiroo, Sasaki Tomomi, Seki Saki, Hasegawa Sou, Murakami Masatoshi Abe Yoshinori, et al. A deep learning approach to predict differentiation outcomes in hypothalamic-pituitary organoids. Communications Biology. 2024
安部政俊, 廣川満良, 鈴木彩菜, 新岡宏彦. 自己教師あり学習と少数教師ラベルを用いた甲状腺細胞診画像分類. 日本臨床細胞学会雑誌. 2023. 62. Suppl.1. 212-212
Mitsuyoshi Hirokawa, Hirohiko Niioka, Ayana Suzuki, Masatoshi Abe, Yusuke Arai, Hajime Nagahara, Akira Miyauchi, Takashi Akamizu. Application of deep learning as an ancillary diagnostic tool for thyroid FNA cytology. Cancer Cytopathology. 2023

講演・口頭発表等 (8件)：

自己教師あり学習 DINO を用いた効率的な腎病理画像解析
(第7回日本メディカルAI学会学術集会 2025)
自己教師あり学習DINOによる少アノテーションでの糸球体画像分類と特徴抽出
(第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024)
AI革命の先駆者たち:J-MIDx第6回全国医療AIコンテストWinners講演 1st solution
(第83回日本医学放射線学会総会 2024)
自己教師あり学習 DINO による少アノテーションでの糸球体画像分類と特徴抽出
(第121回日本内科ことはじめ2024東京 2024)
甲状腺細胞診支援AIによる人間の診断能力向上に関する検討
(第46回日本生体医工学会中国四国支部大会 2023)

受賞 (6件)：

2025/03 - 大阪大学医学部山村賞
2024/08 - 日本メディカルAI学会 2024年度日本メディカルAI学会奨励賞-JMAI AWARD:優秀一般演題賞自己教師あり学習DINOによる少アノテーションでの糸球体画像分類と特徴抽出
2024/04 - 日本医学放射線学会総会 J-MID賞 J-MIDx第6回全国医療AIコンテスト優勝
2023/10 - 日本生体医工学会中国四国支部大会若手講演奨励賞甲状腺細胞診支援AIによる人間の診断能力向上に関する検討
2023/07 - 日本臨床細胞学会優秀演題賞自己教師あり学習と少数教師ラベルを用いた甲状腺細胞診画像分類

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安部 政俊