研究者
J-GLOBAL ID:202301010060492968   更新日: 2025年11月28日

古賀 諒一

コガ リョウイチ | Koga Ryoichi
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/pattern-analysis/home
研究分野 (4件): 生体医工学 ,  生命、健康、医療情報学 ,  知覚情報処理 ,  数理情報学
研究キーワード (4件): 病理画像解析 ,  医用画像処理 ,  深層学習 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2025 - 2027 病理顕微鏡画像の解析に基づく細胞組織の異型性の定量評価基準構築と説明可能な病型診断支援システム開発への応用
  • 2025 - 2027 細胞の種別構成比に基づく定量基準による悪性リンパ腫の病型診断システムの構築
  • 2023 - 2025 細胞組織の形態特徴に基づく悪性リンパ腫の異型性の定量評価基準実現と形態学構築
論文 (7件):
  • 古賀 諒一, 横田 達也, 三好 寛明, 橋本 典明, 竹内 一郎, 本谷 秀堅. 細胞の種別構成比に基づく定量基準による濾胞性リンパ腫の説明可能な悪性度評価. Medical Imaging Technology. 2025. 43. 4. 110-115
  • 古賀諒一, 横田達也, 三好寛明, 橋本典明, 竹内一郎, 本谷秀堅. ノイズ遷移行列とサンプル選択の組み合わせを用いた弱教師あり学習に基づく悪性リンパ腫細胞核の種類識別器構築. 画像の認識・理解シンポジウム:MIRU 2025. 2025
  • Ryoichi Koga, Tatsuya Yokota, Koji Arihiro, Hidekata Hontani. Attention Induction based on Pathologist Annotations for Improving Whole Slide Pathology Image Classifier. Journal of Pathology Informatics. 2024. Vol.16. 100413-100413
  • Ryoichi Koga, Shingo Koide, Hiromu Tanaka, Kei Taguchi, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Koichi Ohshima, Hiroaki Miyoshi, Miharu Nagaishi, Noriaki Hashimoto, et al. A study of criteria for grading follicular lymphoma using a cell type classifier from pathology images based on complementary-label learning. Micron. 2024. Vol.184. 103663-103663
  • Ryoichi Koga, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Kouichi Ohshima, Hiroaki Miyoshi, Miharu Nagaishi, Noriaki Hashimoto, Ichiro Takeuchi, Hidekata Hontani. Modification of DDIM Encoding for Generating Counterfactual Pathology Images of Malignant Lymphoma. 19th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP). 2024. Vol.2. 519-527
もっと見る
MISC (31件):
  • 伊藤大貴, 古賀諒一, 横田達也, 三好寛明, 本谷秀堅. がんの進行にともなう細胞核の形態変化の表現の試み. 第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025. 2025. 63-64
  • 古賀諒一, 横田達也, 三好寛明, 橋本典明, 竹内一郎, 本谷秀堅. 細胞の種別構成と空間的配置に基づく組織病理画像の生成と対照学習への展開. 第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025. 2025. 69-70
  • 古賀諒一, 横田達也, 三好寛明, 橋本典明, 竹内一郎, 本谷秀堅. Diffusion Autoencoder を活用した Attention-based MIL における Attention Network の説明可能性改善の試み. 第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025. 2025. 67-68
  • 古賀諒一. 細胞核画像の表現を活用する H&E 染色病理画像からの遺伝子発現推定の初期検討. 第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025. 2025. 39-40
  • 古賀諒一, 横田達也, 三好寛明, 橋本典明, 竹内一郎, 本谷秀堅. 悪性リンパ腫のサブタイプ識別基準確立のためのDiffusion Autoencoderを用いた縦断的反事実画像の生成. 第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025. 2025. 10-11
もっと見る
講演・口頭発表等 (35件):
  • がんの進行にともなう細胞核の形態変化の表現の試み
    (第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025 2025)
  • 細胞の種別構成と空間的配置に基づく組織病理画像の生成と対照学習への展開
    (第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025 2025)
  • Diffusion Autoencoder を活用した Attention-based MIL における Attention Network の説明可能性改善の試み
    (第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025 2025)
  • 細胞核画像の表現を活用する H&E 染色病理画像からの遺伝子発現推定の初期検討
    (第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025 2025)
  • 悪性リンパ腫のサブタイプ識別基準確立のためのDiffusion Autoencoderを用いた縦断的反事実画像の生成
    (第 3 回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT 2025 2025)
もっと見る
学歴 (3件):
  • 2022 - 2025 名古屋工業大学 大学院工学研究科 工学専攻 博士後期課程
  • 2019 - 2021 名古屋工業大学 大学院工学研究科 情報工学専攻 博士前期課程
  • 2015 - 2019 名古屋工業大学 工学部 情報工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (名古屋工業大学)
経歴 (3件):
  • 2025/04 - 現在 名古屋工業大学 大学院工学研究科 助教
  • 2023/04 - 2025/03 日本学術振興会特別研究員 DC2
  • 2021/04 - 2022/03 テルモ株式会社
委員歴 (2件):
  • 2024/09 - 現在 日本医用画像工学会 若手委員
  • 2024/09 - 2024/09 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム:SAMIT2024 学生委員
受賞 (8件):
  • 2025/12 - 日本生体医工学会東海支部 東海支部 研究奨励賞 悪性リンパ腫の定量的な診断基準の獲得に向けた Diffusion Autoencoder による系列病理画像生成の試み
  • 2025/10 - 日本医用画像工学会大会 日本医用画像工学会「大会奨励賞」 撮像機器の変化に伴う医用画像診断システムの性能変化の要因解析
  • 2025/03 - International Forum on Medical Imaging in Asia IFMIA 2025 Poster Award Generation of Counterfactual Pathology Images of Malignant Lymphoma using Diffusion Models
  • 2024/11 - 日本医用画像工学会 SAMIT 優秀賞 悪性リンパ腫における細胞組織の経時変化の観察に向けた拡散モデルによる反事実病理画像の生成
  • 2024/09 - 日本医用画像工学会 日本医用画像工学会「大会奨励賞」 悪性リンパ腫における細胞核の種類識別器構築のためのラベル遷移を考慮した弱教師学習
全件表示
所属学会 (1件):
日本医用画像工学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る