高橋翔大

タカハシショウタ | Takahashi Shota

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (2件)： https://shotatakahashi.github.io/ja/ , https://shotatakahashi.github.io/

研究分野 (2件)：統計科学 , 数理情報学

研究キーワード (2件)：数理計画 , 数理最適化

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (3件)：

Shota Takahashi, Akiko Takeda. Approximate bregman proximal gradient algorithm for relatively smooth nonconvex optimization. Computational Optimization and Applications. 2024
Shota Takahashi, Mirai Tanaka, Shiro Ikeda. Blind deconvolution with non-smooth regularization via Bregman proximal DCAs. Signal Processing. 2023. 202
Shota Takahashi, Mituhiro Fukuda, Mirai Tanaka. New Bregman proximal type algorithms for solving DC optimization problems. Computational Optimization and Applications. 2022. 83. 3

MISC (3件)：

Shota Takahashi, Mirai Tanaka, Shiro Ikeda. Majorization-minimization Bregman proximal gradient algorithms for nonnegative matrix factorization with the Kullback--Leibler divergence. 2024
高橋翔大, 田中未来, 池田思朗. 非平滑正則化を用いたブラインド・デコンボリューションに対するBregman近接DCアルゴリズム. 電子情報通信学会技術研究報告. 2023. 122. 405. 111-118
高橋翔大, 福田光浩, 田中未来. DC 最適化問題に対する Bregman 距離を用いた近接アルゴリズムと複素最適化問題への拡張,. 統計数理研究所共同研究リポート 453 最適化:モデリングとアルゴリズム. 2022. 33. 28-38

講演・口頭発表等 (17件)：

Kullback-Leibler ダイバージェンスに基づく非負値行列因子分解に対する上界最小化 Bregman 近接勾配法
(日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年秋季研究発表会 2024)
Approximate Bregman proximal gradient algorithm for relatively smooth nonconvex optimization
(The 25th International Symposium on Mathematical Programming 2024)
相対的平滑性に基づく非凸最適化における近似 Bregman 近接勾配法
(日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会 2024)
DC 最適化 -入門から最新手法まで-
(計測自動制御学会制御部門プラントモデリング部会「デジタルツイン構築のための最適化とモデリング」 2023)
電波干渉計の自己校正と画像化に対するハイブリッド Bregman 近接 DC アルゴリズム
(京都大学数理解析研究所共同研究(公開型)「数理最適化:理論と実践」 2023)

学歴 (3件)：

学位 (2件)：

経歴 (1件)：

受賞 (2件)：

所属学会 (3件)：

Mathematical Optimization Society , Society for Industrial and Applied Mathematics , 日本オペレーションズ・リサーチ学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

高橋 翔大