竹野思温

タケノシオン | Takeno Shion

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (1件)： https://takeno1995.github.io/myhomepage/

研究キーワード (5件)：能動学習 , バイオインフォマティクス , マテリアルズインフォマティクス , ガウス過程バンディット , ベイズ最適化

競争的資金等の研究課題 (7件)：

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論文 (26件)：

Shion Takeno, Shogo Iwazaki. On Regret Bounds of Thompson Sampling for Bayesian Optimization. Proceedings of The 43rd International Conference on Machine Learning (ICML2026, to appear). 2026
Soma Kondo, Yasuyoshi Kurokawa, Kentaro Kutsukake, Shion Takeno, Ryoji Katsube, Noritaka Usami. Regression framework incorporating intermediate parameters for improved prediction accuracy in multilayer thin films for silicon heterojunction solar cells with high efficiency. Japanese Journal of Applied Physics. 2026. 65. 9. 09SP05-09SP05
Shion Takeno, Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama. Regret Analysis for Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound. Journal of Artificial Intelligence Research. 2025. 84. 18
Shion Takeno, Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi. Regret Analysis of Posterior Sampling-Based Expected Improvement for Bayesian Optimization. Transactions on Machine Learning Research. 2025
Shion Takeno, Yoshito Okura, Yu Inatsu, Aoyama Tatsuya, Tomonari Tanaka, Akahane Satoshi, Hiroyuki Hanada, Noriaki Hashimoto, Taro Murayama, Hanju Lee, et al. Distributionally Robust Active Learning for Gaussian Process Regression. Proceedings of The 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025). 2025. 267. 58339-58358

MISC (17件)：

Shuhei Sugiura, Ichiro Takeuchi, Shion Takeno. Randomized Kiring Believer for Parallel Bayesian Optimization with Regret Bounds. 2026
杉浦秀平, 竹内一郎, 竹野思温. 事後分布サンプリングに基づく並列ベイズ最適化のリグレット解析. 信学技報. 2025. 125. 308. 22-29
戸田海仁, 杉浦秀平, 竹野思温, 竹内一郎. 内側の関数の観測が得られない合成関数に対するベイズ最適化. 信学技報. 2025. 125. 308. 14-21
栗聡汰, 杉浦秀平, 竹内一郎, 竹野思温. 二値,選好情報を利用する非近視眼的ベイズ最適化. 信学技報. 2025. 125. 308. 6-13
竹野思温, 岩崎省吾. ガウス過程トンプソンサンプリングの高確率リグレット保証に関する検討. 信学技報. 2025. 125. 308. 1-5

特許 (1件)：

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (39件)：

物理的知見を取り入れた多段回帰モデルによるシリコンヘテロ接合太陽電池用多層エミッタ薄膜の高性能化
(第73回応用物理学会春季学術講演会 2026)
ガウス過程トンプソンサンプリングの高確率リグレット保証に関する検討
(情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML2025) 2025)
二値,選好情報を利用する非近視眼的ベイズ最適化
(情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML2025) 2025)
内側の関数の観測が得られない合成関数に対するベイズ最適化
(情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML2025), 2025)
事後分布サンプリングに基づく並列ベイズ最適化のリグレット解析
(情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML2025) 2025)

学歴 (3件)：

学位 (3件)：

経歴 (9件)：

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受賞 (7件)：

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所属学会 (1件)：

電子情報通信学会

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竹野 思温